es的doc_values 和 fielddata

一、doc_values

当你对一个字段进行排序时，Elasticsearch 需要访问每个匹配到的文档得到相关的值。倒排索引的检索性能是非常快的，但是在字段值排序时却不是理想的结构。

• 在搜索的时候，我们能通过搜索关键词快速得到结果集。

• 当排序的时候，我们需要倒排索引里面某个字段值的集合。换句话说，我们需要 转置 倒排索引。

转置 结构在其他系统中经常被称作 列存储 。实质上，它将所有单字段的值存储在单数据列中，这使得对其进行操作是十分高效的，例如排序。

在 Elasticsearch 中，Doc Values 就是一种列式存储结构，默认情况下每个字段的 Doc Values 都是激活的，Doc Values 是在索引时创建的，当字段索引时，Elasticsearch 为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的 Doc Values。

Elasticsearch 中的 Doc Values 常被应用到以下场景：

1、对一个字段进行排序
2、对一个字段进行聚合
3、某些过滤，比如地理位置过滤
4、某些与字段相关的脚本计算

二、fielddata

三、doc_values 和 fielddata比较