inline int Run(int argc, char *argv[]):定义输入格式、输出格式、任务类型（训练、预测、评测）、运行模式（并行与否）
inline void SetParam(const char *name, const char *val)：参数初始化
inline void InitData(void)：`data = io::LoadDataMatrix(test_path.c_str(), silent != 0, use_buffer != 0, loadsplit);`读取训练、测试数据
inline void InitLearner(void)：初始化学习模型，主要包括模型载入（从中断地方开始）及模型初始化
inline void TaskTrain(void)：多任务训练，主要是在主程序重新启动后，检查各个节点保存的模型训练参数，然后重新开始学 习，这些都和分布式有关，多次迭代
inline void TaskPred(void)：是预测阶段的接口，调用learner接口中的Predict函数
这里面还包括一些模型保存、模型读取等函数

io::DataMatrix* data;，`数据存储单元
std::vector<io::DataMatrix*> deval;，数据内存单元
std::vector<const io::DataMatrix*> devalall;，数据内存集合
utils::FeatMap fmap;，特征集合单元
learner::BoostLearner learner;，学习器指针