xgboost_feature

1.采用numpy处理libsvm的数据存取格式，然后通过xgboost中关于数据读取的函数读入内存,也可以将迭代结果重定向到文件。
../../xgboost mushroom.conf 2>log.txt

2.在单节点模式中，可以保存训练模型，可以加载训练模型，可以继续训练模型。
../../xgboost mushroom.conf，产生训练模型

3.某一次模型迭代训练中止后，会保存最后一次的迭代结果，下次运行时可以在训练好的基础上继续训练
../../xgboost mushroom.conf model_in=0002.model num_round=2 model_out=continue.model，迭代修改训练模型

4.模型预测可以选择已经训练好的模型
../../xgboost mushroom.conf task=pred model_in=0003.model,数据测试，可以手动添加参数