1. backend/pipeline/init.py

라인	코드	설명
—	(빈 파일)	패키지 초기화

2. backend/pipeline/action_type.py

라인	코드	설명
3	ANALYSIS_ACTION_TYPES	{"CREATE","UPDATE","REVERSE_ENGINEER"} 집합
5–8	normalize_action_type()	.upper() 후 집합 포함 검증, 미포함 시 예외

3. backend/pipeline/state.py

라인	코드	설명
1–15	import	TypedDict, Annotated, typing
17–21	_merge_thinking_logs()	리스트 누적 리듀서 — 여러 노드의 thinking_log 병합
24–28	_keep_last_step()	마지막 current_step 값 유지 리듀서
32–37	_BaseState	api_key, model, run_id, error, thinking_log(Annotated), current_step(Annotated)
40–70	_AnalysisFields	input_idea, project_context, source_dir, action_type, requirements_rtm, semantic_graph, context_spec, sa_phase1~sa_phase8, sa_artifacts, sa_output 등 분석 단계 필드
73–77	_ChatFields	user_request, chat_history, agent_reply, previous_result — 수정 모드 필드
80–84	_IdeaFields	idea_ready, idea_summary, suggested_mode — 아이디어 발산 필드
88–92	PipelineState	_BaseState + _AnalysisFields + _ChatFields + _IdeaFields 통합 TypedDict
102–109	sget()	안전한 state 딕셔너리 접근 헬퍼(KeyError 방지, 기본값 반환)
112–118	make_sget()	curried sget 반환 — 노드 상단에서 sget = make_sget(state) 패턴

4. backend/pipeline/node_base.py

라인	코드	설명
14–22	NodeContext 데이터클래스	state, sget, api_key, model, node_name — 노드 공통 실행 문맥
24–26	thinking_log property	thinking_log 리스트 반환
29–89	@pipeline_node 데코레이터	(1) sget 자동 초기화, (2) api_key/model 추출, (3) thinking_log 누적, (4) try-except 안전망 → 에러 시 {"error": msg, "current_step": "error"} 반환

5. backend/pipeline/graph.py

라인	코드	설명
25–36	_PipelineRegistry	싱글턴 캐시 — 파이프라인 그래프 재생성 방지
68	SA_EARLY_TERMINATION_STATUSES	{"Error"} — SA 조기 종료 조건
71	PM_INPUT_READINESS_FAILURE_STATUSES	{"Needs_Clarification","Error","Completed_with_errors"}
72–92	_check_status()	조기 종료 라우터 — SA Error→END, PM 실패→END
95–110	_add_all_analysis_nodes()	모든 분석 노드(atomizer~sa_phase8+reverse) 등록
113–121	_wire_linear_pipeline()	순차 파이프라인 배선(START→chain→END) + 조건부 라우팅
137	_CREATE_CHAIN	12개 노드 튜플(atomizer→prioritizer→rtm_builder→semantic_indexer→context_spec→sa_phase3→sa_phase4→sa_phase5→sa_phase6→sa_phase7→sa_phase8→sa_reverse_context)
142	_UPDATE_CHAIN	15개 노드 튜플(sa_phase1→PM 5단계→sa_phase2~sa_phase8)
147	_REVERSE_CHAIN	8개 노드 튜플(sa_phase1→sa_phase3→sa_phase4→sa_phase5→sa_phase6→sa_phase7→sa_phase8)
151–174	파이프라인 빌더	_build_analysis_pipeline(), _get_create_pipeline(), get_update_sa_pipeline(), get_reverse_sa_pipeline()
177–215	공개 API	get_analysis_pipeline(action_type), get_revision_pipeline(), get_idea_pipeline() — StateGraph 빌드
234–266	라우팅 맵	get_pipeline_routing_map(), get_revision_routing_map(), get_idea_chat_routing_map()

6. backend/pipeline/ast_scanner.py

라인	코드	설명
8–21	상수	_PYTHON_EXTS, _JS_EXTS, _MAX_FILE_BYTES(5MB), _SKIP_DIRS, _JS_IMPORT_RE
34–36	_should_skip_dir()	__pycache__, node_modules 등 무시 판정
41–67	_parse_python_file()	Python AST 파싱 → 함수/메서드 시그니처 추출
70–95	_collect_python_imports()	Python import 구문 추출
108–136	_parse_js_file() / _collect_js_imports()	JS/TS 정규식 기반 함수/import 추출
139–167	_enumerate_source_files() / _language_for_suffix() / _entrypoint_hint()	소스 파일 열거, 언어 판정, 진입점 감지
176–251	내부 임포트 해석	Python/JS import 후보 경로 생성 → 내부 import 필터링
256–286	extract_functions()	공개 API — 소스 함수 목록 추출(최대 300개 토큰 제한)
289–324	extract_file_inventory()	공개 API — 파일 인벤토리 + 내부 import 관계 반환
327–345	summarize_for_llm()	공개 API — 함수 목록을 LLM 프롬프트용 텍스트 변환

7. backend/pipeline/utils.py

라인	코드	설명
16	_CACHE_LIMIT	32개 LRU 캐시 제한
21–25	LLMResult 데이터클래스	parsed, usage, thinking — LLM 호출 결과
28–37	캐시 유틸	_make_llm_cache_key(), _remember_cache_entry() — (key:model:temp) 키 LRU
39–59	_get_effective_key()	인자 우선 → os.environ["GEMINI_API_KEY"] 폴백 → 예외
65–83	get_llm()	ChatGoogleGenerativeAI 싱글턴 캐싱(threading.Lock 보호)
86–117	_retry_loop()	Self-Correction 재시도 루프(MAX_LLM_RETRIES회, validator 콜백)
121–165	call_structured()	공개 API — with_structured_output() 호출 → LLMResult[T] 반환
168–195	call_structured_with_usage() / call_structured_with_thinking()	하위 호환 래퍼
200–240	_get_raw_client() / call_gemini()	google.genai 직접 API 호출(비구조화 텍스트)
243–269	JSON/thinking 추출	extract_json_block(), parse_json_safe(), extract_thinking()
272–286	to_serializable()	Pydantic/set/Enum 등 재귀 직렬화 변환

8. backend/pipeline/chroma_client.py

라인	코드	설명
8	CHROMA_DB_PATH	backend/Data/chroma_db
11–12	싱글턴	_client, _collection — Optional 전역 변수
15–24	_init_chroma()	PersistentClient 초기화, 컬렉션 pm_agent_knowledge
27–56	add_knowledge()	REQ_ID↔소스코드 매핑 벡터 저장, run_id 메타데이터
59–78	delete_by_run_id()	특정 실행 결과 삭제
81–115	search_similar()	코사인 유사도 검색(top_k=5)
118–125	get_collection_stats()	컬렉션 문서 수 반환