算盘组件 Sub Type 定义 - xuelang-group/suanpan-docs GitHub Wiki

组件标签

sys.***

c.spark
c.sklearn
c.tensorflow
c.pytorch
c.data
c.sql
c.tool
c.odps
c.convert
c.math
c.visual

ml.preprocess
ml.feature
ml.classification
ml.regression
ml.cluster
ml.automl
ml.predict
ml.eval

dl.layer
dl.train
dl.eval
dl.predict
dl.model
dl.tool

editor.notebook
editor.vscode

image
voice
video
signal
mesh

device.***
device.input
device.output
device.hub

输入输出标签

sys.

dw.table

storage.files # 通用文件/文件夹
storage.files.code # 代码文件/文件夹
storage.files.image # 图片文件/文件夹
storage.json # 通用json类
storage.json.list # json数据为一个list
storage.json.list.code.keras # 一个list，每个元素为一段Keras相关的Python代码。
storage.json.list.code.keras.model # 一个list，每个元素为一段Keras相关的Python代码，整合后的代码是一个Keras模型。
storage.csv
storage.npy # Numpy数组
storage.npy.images # 代表图像的Numpy数组，shape为(N, H, W, C),如果图片不为同分辨率(H或C)不同，shape为(N,)，每个内部元素为单独的shape为(H, W, C)的图片Numpy数组，颜色通道为RGB。
storage.txt
storage.model # 通用模型
storage.image

# memory 为流计算数据
memory.json
memory.json.int # 只有一个int数值的json
memory.json.singal.meta # 时域信号Meta data，至少包含一个key，采样率“sampleRate”，值为正数。
memory.npy
memory.npy.signal # 代表一个时域信号的Numpy数组，1D (N,) 或 2D (N, #信号通道数)
memory.npy.xy # xy 数据，shape=(2, N)，用于画图或分析。
memory.npy.image # 代表一张图片的Npy数组，shape=(W,H,3)
memory.npy.spectrogram # 代表频谱数据的Npy数组，可以为stft，梅尔或其他频谱数据。shape=(# of bins, time steps)
memory.number
memory.int
memory.float
memory.string # 通用字符串
memory.base64 # 通用base64 字符串
memory.base64img # 代表图片的base64字符串
memory.bool
none.input # 留空的输入端子
none.output # 留空的输出端子

model.tensorflow
model.keras # Keras h5 文件
model.pytorch
model.sklearn

third
third.mysql

hufu
hetu