文档数据库，每条document包含多个键值对，值除了是字符串以外，还可以是其他document。

好处：

1. 可以减少昂贵的join操作，使用array代替
2. 动态的栏位，方便扩展和多态

关键功能：

• High Performance
  • Support for embedded data models reduces I/O activity on database system.
  • Indexes support faster queries and can include keys from embedded documents and arrays.
• Rich Query Language
• High Availability
  • automatic failover
  • data redundancy.
• Horizontal Scalability
  • Sharding distributes data across a cluster of machines.
  • Starting in 3.4, MongoDB supports creating zones of data based on the shard key.
• Support for Multiple Storage Engines
  • WiredTiger Storage Engine (including support for Encryption at Rest)
  • In-Memory Storage Engine.

mongodb的database和collection都是在插入document的时候自动创建，所以无需特别的指令

• db：输出当前所在db名称
• use [db]：切换到db
• insert([json-object|json-array])/insertOne([json-object])/insertMany([json-array])：插入document，如果不包含_id栏位，则会自动创建
• db.collection.find({})[.pretty()]：查找所有document
• db.collection.find([json-object])：查找指定document
  • db.collection.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
  • db.collection.find( { tags: [ "red", "blank" ] } )
• db.inventory.find( {}, [projection-json-object] )：返回指定栏位，默认返回所有栏位
  • db.inventory.find( {}, { _id: 0, item: 1, status: 1 } )

The maximum BSON document size is 16 megabytes.

• db.collection.insertOne()
• db.collection.insertMany()
• db.collection.insert()

下面的方法也可以插入数据:

• db.collection.update() when used with the upsert: true option.
• db.collection.updateOne() when used with the upsert: true option.
• db.collection.updateMany() when used with the upsert: true option.
• db.collection.findAndModify() when used with the upsert: true option.
• db.collection.findOneAndUpdate() when used with the upsert: true option.
• db.collection.findOneAndReplace() when used with the upsert: true option.
• db.collection.save().
• db.collection.bulkWrite().

db.collection.find(query, projection)

{ "_id": "apples", "qty": 5 }
{ "_id": "bananas", "qty": 7 }
{ "_id": "oranges", "qty": { "in stock": 8, "ordered": 12 } }
{ "_id": "avocados", "qty": "fourteen" }

查询内嵌文档时，必须加引号："hobby.movies":"hero"

更多查询操作符

p

• db.collection.update(, , )：默认只改1个，可以通过multi: true options来修改多个
• db.collection.updateOne(, , )：默认只改1个
• db.collection.updateMany(, , )
• db.collection.replaceOne(, , )：只修改某些属性

Fields

$addToSet only ensures that there are no duplicate items added to the set and does not affect existing duplicate elements. $addToSet does not guarantee a particular ordering of elements in the modified set.

operator

• db.collection.deleteOne()
• db.collection.deleteMany()
• db.collection.remove()

下面的方法也可以删除：

• db.collection.findOneAndDelete()
• db.collection.findAndModify()
• db.collection.findAndModify()
• db.collection.bulkWrite()

drop()：删除collection dropDatabase()：删除database

可以用类似js的语法来写代码段

var arr = [];
for(var i=0; i<1000; i++) {
    arr.push({num: i});
}
db.collection.insert(arr)

• 一对一
• 一对多/多对一
• 多对多

两种方式：

1. Embedded Data, 内嵌文档

一般来说，下述情况建议使用内嵌数据：

• 数据对象之间有 “contains” (包含) 关系。 参见 一对一关系建模：内嵌文档模型。
• 数据对象之间有一对多的关系。 这些情况下 “多个”或者子文档会经常和父文档一起被显示和查看。请参见 一对多关系建模： 内嵌文档模型。
  • 比如 address 信息会经常和 name 字段一起被查询出来并显示， 那么应用程序必须发出额外的请求去解析并读取父文档。在这里更好的选择是把 address 数据直接内嵌到 patron 文档里面

2. reference

一般来说，在下述情况下可以使用规范化模型：

• 当内嵌数据会导致很多数据的重复，并且读性能的优势又不足于盖过数据重复的弊端时候。
• 需要表达比较复杂的多对多关系的时候。
• 大型多层次结构数据集。

树形结构（可用于获取父子，祖先关系，取决于业务逻辑）：

data-models-tree-structures

更多参考：data-model-operations

导入数据：

mongoimport -d [database] -c [collection] --file [datafile] -u [username] -p [password] -h localhost:27017 --authenticationDatabase admin

查询：

db.collection.find(query, projection)
db.getCollection([collection]).find({field:{$regex:"[text]"}})

返回指定的field：

{"id":1, "description":1}

连接字符串：

mongodb://[username:password@]host1[:port1][,...hostN[:portN]][/[database][?options]]

https://docs.mongodb.com/manual/reference/connection-string/

.net core使用mongodb

https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/tutorials/first-mongo-app?view=aspnetcore-3.1&tabs=visual-studio

mongodb manual