java线程池 - xiaofa307/store GitHub Wiki

public class ThreadTestClass implements Runnable{

public void run() {
    System.out.println(Thread.currentThread());
    try {
        Thread.sleep(1500);
    } catch (InterruptedException e) {
        // TODO Auto-generated catch block
        e.printStackTrace();
    }
}

public static void main(String[] args) throws Exception_Exception {
        ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(3, 15, 20, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(30));
        ThreadTestClass tt = new ThreadTestClass();
        ThreadTestClass tt2 = new ThreadTestClass();
        ThreadTestClass tt3 = new ThreadTestClass();
        ThreadTestClass tt4 = new ThreadTestClass();
        ThreadTestClass tt5 = new ThreadTestClass();
        es.execute(tt);
        es.execute(tt2);
        es.execute(tt3);
        es.execute(tt4);
        es.execute(tt5);
}

}


Thread[pool-1-thread-1,5,main]
Thread[pool-1-thread-2,5,main]
Thread[pool-1-thread-3,5,main]
'sleep'
Thread[pool-1-thread-3,5,main]
Thread[pool-1-thread-1,5,main]


ExecutorService es = new ThreadPoolExecutor(5, 15, 20, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(30));

Thread[pool-1-thread-1,5,main]
Thread[pool-1-thread-4,5,main]
Thread[pool-1-thread-3,5,main]
Thread[pool-1-thread-2,5,main]
Thread[pool-1-thread-5,5,main]

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我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池。 new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds,runnableTaskQueue, handle);

创建一个线程池需要输入几个参数:corePoolSize(线程池的基本大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的 prestartAllCoreThreads 方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。runnableTaskQueue(任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。 ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按 FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool() 使用了这个队列。 SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法 Executors.newCachedThreadPool 使用了这个队列。 PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。 RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是 AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。 AbortPolicy:直接抛出异常。 CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。 DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。 DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。当然也可以根据应用场景需要来实现 RejectedExecutionHandler 接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。 keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。 TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。

线程池中比较重要的规则: corePoolSize 与 maximumPoolSize 由于 ThreadPoolExecutor 将根据 corePoolSize 和 maximumPoolSize 设置的边界自动调整池大小,当新任务在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交时:如果运行的线程少于 corePoolSize,则创建新线程来处理请求,即使其他辅助线程是空闲的;如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,则创建的线程池是大小固定的,如果运行的线程数与 corePoolSize 相同,当有新请求过来时,若 workQueue 未满,则将请求放入 workQueue 中,等待有空闲的线程去从 workQueue 中取任务并处理如果运行的线程多于 corePoolSize 而少于 maximumPoolSize,则仅当队列满时才创建新线程去处理请求;如果运行的线程多于 corePoolSize 并且等于 maximumPoolSize,若队列已经满了,则通过RejectedExecutionHandler 所指定的策略来处理新请求;如果将 maximumPoolSize 设置为基本的无界值(如 Integer.MAX_VALUE),则允许池适应任意数量的并发任务也就是说,处理任务的优先级为: corePoolSize > workQueue > maximumPoolSize,如果三者都满了,使用 RejectedExecutionHandler 处理被拒绝的任务。当池中的线程数大于 corePoolSize 的时候,多余的线程会等待 keepAliveTime 长的时间,如果无请求可处理就自行销毁。 workQueue线程池所使用的缓冲队列,该缓冲队列的长度决定了能够缓冲的最大数量,缓冲队列有三种通用策略:直接提交。工作队列的默认选项是 SynchronousQueue,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性; 无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue)将导致在所有 corePoolSize 线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过 corePoolSize(因此,maximumPoolSize 的值也就无效了)。当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性; 有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。ThreadFactory使用 ThreadFactory 创建新线程。如果没有另外说明,则在同一个 ThreadGroup 中一律使用 Executors.defaultThreadFactory() 创建线程,并且这些线程具有相同的 NORM_PRIORITY 优先级和非守护进程状态。通过提供不同的 ThreadFactory,可以改变线程的名称、线程组、优先级、守护进程状态等等。如果执行 newThread 时 ThreadFactory 未能创建线程(返回 null),则执行程序将继续运行,但不能执行任何任务。

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