LabelEncoder和OrdinalEncoder的区别 - xd21303/Notebook GitHub Wiki

LabelEncoder()

这个看官方文档，一般是用于类别标签的，如果用于特征的话，默认并不是按照低、中、高这样的顺序进行编码的，也就是说，这个和上面那种for循环定义映射的那个一样，虽然成功的改成了数字，但是意义不在了。

所以人家官方文档才把这个函数的作用说成：

使用0到n_classes-1之间的值对目标标签进行编码。该转换器应用于编码目标值，即 y，而不是输入X。

所以这个函数，别乱用到特征的编码。

将分类特征编码为整数数组。该转换器的输入应为整数或字符串之类的数组，表示分类（离散）特征所采用的值。要素将转换为序数整数。这将导致每个要素的一列整数（0到n_categories-1）。

所以，这个才是真正的用到分类特征上的映射数字编码，并且还会保留原来的顺序。

看这个函数，把低，中，高分别编码成了0, 1, 2. 保留了原来的顺序。

所以这个函数编码中也是很好用的。

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