如何做好一个大数据产品？

用户需求分析

用户为什么要使用大数据系统？用户希望解决什么问题？
用户需要满足几个条件才能做好大数据。有一句话叫“三分建设，七分应用，十分管理，十二分的数据质量”。

1. 管理：
   首先，企业用户的领导必须充分认识到大数据的作用和意义，从上到下在公司灌输大数据的理念，使中层和基层人员都能充分认识到大数据的意义。并且在公司管理各个环节都充分把关，严格控制不规范的行为，大家都按照公司制度执行，拿数据说话。
2. 应用：
   业务人员需要去思考目前业务中存在那些问题？大数据是不是能解决这个问题？如果能，那就上，不要为了上大数据而上，归根结底是为了解决问题。
3. 数据：
   数据质量是核心。没有好的数据，计算出的结果肯定也是错的，没有意义。必须严格把控数据质量，从数据源头抓起。数据准备的工作要占到整个工作的60%-80%。
4. 建设
   最后才是建设，选用最合适的技术来建设。

公安大数据思考：

1. 管理、应用、数据都在用户一方。管理我们无法改变，但可以通过跟高层领导的沟通，通过介绍技术，讲道理，举例子，使领导重视起来，并愿意在大数据方向投入。应用，必须对公安的业务特别了解，站在用户的角度去思考问题，业务知识的积累需要一定的时间。但是短时间内，可只专注于一个方向并深入，比如预测犯罪，通过历史犯罪记录的数据，统计分析出规律，这个规律可能是常人无法发现的，可能通过机器学习发现特殊的规律。光这个一方方向就要花费大量的资源，不可能做到面面俱到。数据的准确性尤其重要，管理上要加强数据录入时的准确性，在做数据清理时，要发现错误的数据，进行排查。数据质量决定最后的成败。在数据的获取方面，管理上的壁垒也要打开。
2. 建设方面。自己建设还是使用其他人的成果？自己有没有这个能力建设？若要自己建设，需要一个专业的团队。是一个系统的工程，首先是系统架构，架构师需要搭建整个系统的架构，是自己研发还是采用开源框架，或是其他公司的产品？机器学习平台这块，有TensorFlow、Theano、Caffee等。大数据技术有开源的APACHE hadoop，也有商业公司的Cloudera的CDH。要不要云计算？云计算有开源的open stack，也有商业公司的AWS、Azure、阿里云等。本地部署的话，基础设施需要搭建。最终结果呈现的方式是什么？是在大屏幕上？PC上？手机上？需要开发相应的软件。

如果一个项目做好了，效果不错，就可以推广到其他地方，算法是可以借鉴的。建立相应的团队。