【A社原创】数据对比：中国vs印度 - wutong92120/KFQ-POST GitHub Wiki
本科时候学过一门中国经济研究课程，选上才发现是面对留学生开的，不过因祸得福了解了很多国外对于中国经济的观点 其中有一大章节就是中印经济的对比 可惜那是N年前学的 如今电脑都换了资料也没了 但是看防区一直以来对印度兴趣甚浓却只有“干了恒河水”一个调子 感到太过空洞 因此从各路网络摘抄一些图表数据 供大家讨论
本人表示，非黑非蜜，不站队，作为留学生，身边有很多印度哥们，也经常互相帮忙，所以我一般不TX他们，本帖尽量做到直列数据不评价，当然，因为鄙人能力和时间有限，可能会造成
1. 因为本人专业之一是经济学，对于经济类的数据更会搜索和阅读一些，所以本文也集中在经济方面的数据
2. 数据不充分，这个我没办法，我不是专门研究世界经济的，所以我也主要找比较权威中立的研究数据
3. 数据不直观，因为很多数据可能有implication，但是没有学过经济学的人不太明白，这些我会稍微进行介绍
另外给自己打个广告，本人上网的时间不算充裕，这种帖子完全自己找资料编辑，虽然资料网上都有，但是整合和筛选也很辛苦，更别说HUPU的排版系统多难用了。。但是因为平时从事数据分析工作，而且对经济数据尤其感兴趣，所以如果大家支持还请多多推荐，以后我尽量多搞一些类似的帖子，如果大家都没兴趣我估计也就没动力做了
本文的所有资料来源包括：
德意志银行在2005年的一个关于中印的对比文档，虽然时间较早，但是内容直观且全面，强烈推荐大家阅读，其中的资料来源多来自IIF和WB
Growth prospective in India and China compared，发表于the European Journal of Comparative Economics，Vol4, N1, pp65-89
Economic growth patterns and strategies in China and India: past and future 作者为RBS（苏格兰皇家银行）亚洲区首席经济学家
4. http://www.economist.com/blogs/dailychart/2011/10/comparing-india-and-china 前年经济学人的一个图表，很直观也独到
本文所有数据均来自世界银行、国际货币组织、国际发展组织及各投行和研究机构，对数据不认可的同志可以直接联络相关机构，不要在底下找茬
不费话了，上数据：
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一、以GDP领衔的宏观数据
1.1 左：实际GDP增长率，右：名义GDP
注：GDP统计方式包括实际、名义、美元计价、购买力平价（PPP）等等，实际GDP即扣除通货膨胀影响的GDP，名义的不扣除，购买力平价是指在汇率处于l
1.2 左：名义人均GDP，右：购买力平价人均GDP
1.3 名义GDP vs GDP（PPP），左：中国，右：印度。可见中印两国的PPP计价的GDP都明显高于名义GDP，这也是认为两国货币价格过低的依据之一
1.4 GDP按产业划分
1.5 小结
这是世界银行的统计。Growth accounting是经济学术语，根据索洛模型(Solow model)，GDP增长率=劳动力增长率+生产率增长率，其中生产率的增长又可以分为技术的提高（TFP，total factor productivity)，人均资本的增加(K/L)和人力资本的增加(H/L)，索洛模型是宏观经济领域运用最广泛的模型，几乎所有的机构都会采用相似的模型。
从这个表可以看出，中国的人口福利其实相较于印度，在94-11年间已经没有，但是中国的TFP和人均资本增速都明显高于印度，另一方面，两国的人力资本水平基本变化一致，近20年中国略好于印度
二、投资、储蓄、贸易
2.1 投资和储蓄
投资和储蓄是影响GDP增长率的关键因素，高的投资和储蓄率利于提高GDP，但也可能带来内需不足和产能过剩，另外需要提醒各位的是，高投资和高储蓄有正相关性，你要是不储蓄，别人哪来钱贷款投资呢
投资包括政府投资和非政府投资
2.1.1 政府投资占GDP比重，可见中国政府的投资比重持续高于印度，这点在基建方面体现明显。虽然两国的腐败都。。说出来都是泪
2.1.2 总投资占GDP比重，两国都很高，而且都还在涨，让西方各种眼红，很多中国崩溃论都是说中国投资比重太高了迟早撑不下去云云
2.1.3 通胀，中国的通胀控制其实一直很不错，至少在总体上讲，但问题在于就是最关键的吃的和住的控制不住，所以挨骂也是应该的
2.2 贸易
2.2.1 主要出口对象和出口产品，2004/1994
2.2.2 主要进口对象和进口产品，2004/1994
2.2.3 贸易顺/逆差和外汇储备
三、人口、教育、医疗与基建
3.1 人口与教育
3.1.1 人口城镇化率
3.1.2 妇女参与劳动率，印度妇女的劳动参与率非常低，当然中国的也非常高，比一般欧美的都高。。
3.1.3 技术性劳工数量，这是少数利于印度的数据之一，当然各位可能会用印度外包IT服务等理由，这只是原因之一，但是印度的技术实力确实不俗，虽然非常非常多人才都留在国外并不回印度。。
3.1.4 平均教育长度和识字率
3.1.5 人均寿命、新生婴儿死亡率和医疗建设投资，在这些方面中国也是大幅领先印度的
3.2 基础设施建设和人民生活水平
这些方面的数据都比较旧了，而且因为变化速度相较于人口健康水平等等要快很多，所以暂时不放上来了，大家要是需要我再找找新的
四、总结
这是经济学人(the Economist)的一张图表，非常精彩，上边的横轴代表印度的数据相当于多少年前的中国数据，也就是在这一方面相差几年，下面的数字代表当年（2011）的统计数据，条目我就不一一翻译了，相信大家的水平肯定看着点英文不成问题
