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Consumo de Datos en SQL

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Escenarios

  • Azure SQL Database deberá de ser usado para disponibilidad de dados de área refined para consumo, la idea es tener datos listos en una plataforma familiar a algunos usuarios, los datos deben de ser separados por área de negocio/dominio en distintos schemas para facilitar la asignación de permisos.
  • Los pipelines de coordinación en Azure Data Factory podrán hacer la actividad de trasladar los datos de el Azure Data Lake a Azure SQL
  • Solamente los datos o un subconjunto de los datos en el área de refined deberán de ser copiados a Azure SQL por un tema de escala de datos y costo para procesarlos.
  • En producción, distintos Azure SQL DB podrán ser aprovisionados por área de negocio, de una forma aislando el tema de consumo de datos además de el costo de los recursos. El datalake/ databricks haría el procesamiento en escala, pero los datos para consumo por las áreas de negocio estaría disponible en un Azure SQL.
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