HTA 3 – Geração de Insights e Dashboards - victoriak22/InterfaceHumanoComputador-GeoSegment GitHub Wiki

HTA – Geração de Insights do Mapa Segmentado

Tabela de Problemas e Recomendações

Objetivos / Operações Problemas e Recomendações
0. Gerar insights do mapa segmentado (1 → 2 → 3 → 4 → 5) Input: resultado da segmentação da imagem aérea Feedback: visualização de gráficos, estatísticas e relatório exportado Plano: acessar dashboard → analisar estatísticas → interpretar resultados → aplicar filtros ou análises adicionais → exportar relatório Recomendação: apresentar visualizações claras que facilitem a interpretação dos dados
1. Acessar o Dashboard (1.1 → 1.2) Plano: abrir aba Insights/Dashboard → carregar resultado da segmentação Problema: usuário pode não localizar facilmente a área de visualização dos resultados Recomendação: destacar botão ou aba de acesso ao dashboard
1.1 Abrir aba Insights / Dashboard Problema: navegação entre telas pode ser confusa Recomendação: manter menu simples e visível
1.2 Carregar resultado da segmentação Problema: carregamento lento pode prejudicar a experiência Recomendação: otimizar carregamento e indicar progresso
2. Analisar estatísticas (2.1 / 2.2 / 2.3) Plano: visualizar distribuição por classe, gráfico de pizza e gráfico de barras Problema: excesso de dados pode gerar sobrecarga cognitiva Recomendação: destacar informações mais relevantes
2.1 Visualizar distribuição por classe Problema: usuários podem ter dificuldade em interpretar valores absolutos Recomendação: apresentar percentuais de forma clara
2.2 Visualizar gráfico de pizza Problema: muitos segmentos podem dificultar leitura do gráfico Recomendação: agrupar categorias menores
2.3 Visualizar gráfico de barras Problema: comparação visual pode ser difícil com muitas classes Recomendação: ordenar valores ou destacar principais categorias
3. Interpretar resultados (3.1 → 3.2 → 3.3) Plano: identificar classe dominante → analisar variações → interpretar resumo Problema: interpretação pode exigir conhecimento técnico Recomendação: incluir resumo interpretativo automático
3.1 Identificar classe dominante Problema: usuário pode não identificar rapidamente qual classe predomina Recomendação: destacar maior valor no gráfico
3.2 Ver variações entre classes Problema: diferenças pequenas podem passar despercebidas Recomendação: usar cores ou indicadores visuais
3.3 Ler resumo interpretativo Problema: texto pode ser técnico demais Recomendação: utilizar linguagem simples e direta
4. Aplicar filtros ou análises adicionais (4.1 / 4.2 / 4.3) Plano: selecionar período, área de interesse ou atualizar gráficos Problema: muitos filtros podem confundir usuários iniciantes Recomendação: fornecer filtros padrão
4.1 Selecionar período Problema: usuário pode escolher intervalo incorreto Recomendação: usar seletor visual de datas
4.2 Selecionar área de interesse Problema: dificuldade de navegação no mapa Recomendação: permitir zoom e seleção interativa
4.3 Atualizar gráficos Problema: usuário pode não perceber atualização dos dados Recomendação: usar animações ou mensagens de atualização
5. Exportar relatório (5.1 → 5.2) Plano: gerar PDF → salvar relatório Problema: processo de exportação pode ser lento Recomendação: indicar progresso da exportação
5.1 Gerar PDF Problema: erro na geração do arquivo pode interromper o processo Recomendação: validar dados antes da exportação
5.2 Salvar relatório Problema: usuário pode não saber onde o arquivo foi salvo Recomendação: mostrar local de download ou botão de acesso