✅ Pruebas y Calidad del Software

🎯 Objetivos

• Comprender la importancia de las pruebas en el desarrollo de software.
• Conocer los distintos tipos y niveles de pruebas.
• Aplicar estrategias de testing desde etapas tempranas del proyecto.

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🔍 ¿Por qué probar?

El testing permite detectar errores, verificar funcionalidades, y aumentar la confianza en el sistema. Además, mejora la mantenibilidad del código y reduce costos a largo plazo.

🛠️ "No probar es asumir que todo funcionará bien en el primer intento."

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🧪 Tipos de pruebas

Tipo	Propósito	En tu proyecto
Pruebas unitarias	Verificar funciones/clases aisladas	Métodos del dominio, servicios
Pruebas de integración	Verificar interacción entre componentes	API + base de datos
Pruebas funcionales	Validar requisitos funcionales	CRUD, reglas de stock
Pruebas manuales	Verificación visual y uso por usuario	Vistas web, formularios
Pruebas automatizadas	Validación continua sin intervención	CI con GitHub Actions

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🧬 Estrategia general

La pirámide de testing propone enfocar el esfuerzo así:
🔼 UI Tests (pocos, costosos)
⬆️ Integración (moderado)
⬆️ Unitarios (muchos, rápidos)

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🔧 Herramientas

• pytest — Framework principal para pruebas en Python.
• httpx y TestClient — Pruebas de endpoints FastAPI.
• coverage — Medición de cobertura de pruebas.
• GitHub Actions — Corre pruebas automáticamente en cada push.

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📌 Ejemplo simple

def sumar(a, b):
    return a + b

def test_sumar():
    assert sumar(2, 3) == 5

Y para pruebas de API:

from fastapi.testclient import TestClient
from app.main import app

client = TestClient(app)

def test_crear_producto():
    response = client.post("/productos/", json={"nombre": "Mouse", "stock": 10})
    assert response.status_code == 201

🔗 Relación con la planificación

Semana	Aplicación concreta
2	Primeras pruebas unitarias en lógica de dominio
3–4	Pruebas sobre CRUD, validaciones y reglas de negocio
5	Endpoints protegidos: pruebas con autenticación
6	Pruebas de integración y cobertura automatizada
9	Pruebas combinadas web + backend

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📘 Recursos recomendados

• pytest docs
• FastAPI Testing: https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/
• Real Python: Testing in Python (artículos y videos)

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📝 Actividades sugeridas

• Crear pruebas unitarias para métodos clave del dominio.
• Agregar al menos un test por endpoint.
• Configurar GitHub Actions para correr pytest automáticamente.

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🧠 Cierre

“No es sólo cuestión de probar si el software funciona, sino si funciona correctamente en todos los casos previstos y ante errores.”

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