📏 Métricas y medición del software

🎯 Objetivos

• Comprender la importancia de las métricas en el proceso de desarrollo de software.
• Conocer tipos de métricas, su aplicación y relevancia para la gestión y mejora continua.
• Introducir conceptos de calidad medible en productos y procesos.

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📐 ¿Qué son las métricas de software?

Las métricas de software son medidas cuantitativas utilizadas para evaluar atributos de productos, procesos y proyectos de software. Su objetivo es facilitar:

• La planificación de recursos y tiempos,
• El seguimiento del proyecto,
• La mejora continua del proceso,
• Y la toma de decisiones basada en datos.

🔎 “Lo que no se mide, no se puede mejorar.” — Lord Kelvin

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🧮 Tipos de métricas

📦 Métricas de producto

Evalúan características del software entregado.

• Tamaño (Líneas de código - LOC, Puntos función)
• Complejidad (McCabe, Halstead)
• Calidad (tasa de errores, cobertura de pruebas, mantenibilidad)

🛠️ Métricas de proceso

Miden la eficiencia del ciclo de vida del software.

• Velocidad de desarrollo
• Retrabajo o retrabajo evitado
• Tiempos de ciclo y lead time
• Índice de defectos por etapa

👥 Métricas de proyecto

Ayudan a evaluar el progreso y desempeño del equipo.

• Esfuerzo estimado vs. real
• Progreso (% de tareas completadas)
• Burn-down y burn-up charts
• Velocidad del equipo (en proyectos ágiles)

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📊 Ejemplos y herramientas

Métrica	Herramienta típica
LOC, complejidad	SonarQube, CodeClimate
Cobertura de tests	Pytest + coverage
Seguimiento ágil	GitHub Projects, Jira
Integración continua	GitHub Actions, Jenkins

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🧠 Importancia práctica

Aplicar métricas permite:

• Prevenir desviaciones graves en cronogramas.
• Detectar cuellos de botella y áreas críticas.
• Justificar decisiones técnicas frente a stakeholders.
• Argumentar mejoras de procesos y prácticas de desarrollo.

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🔗 Relación con el proyecto

Semana	Aplicación directa de conceptos de métricas
2	Diseño del modelo y estimaciones iniciales
3–6	Uso de herramientas como coverage, linters
6–10	Pruebas automáticas, CI/CD y métricas de calidad

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📚 Bibliografía y recursos

• Pressman, R. – Ingeniería del Software. Un enfoque práctico.
• Sommerville, I. – Software Engineering.
• McCabe, T. – A Complexity Measure (1976).
• Artículos sobre DevOps Metrics (DORA, Accelerate).

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📝 Actividades sugeridas

• Medir la cobertura de tests en tu proyecto.
• Analizar la complejidad ciclomática de un módulo.
• Implementar un badge de calidad en el README.

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💡 Cierre

Las métricas no son un fin en sí mismo, sino una herramienta para tomar mejores decisiones.

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