PostgreSQL Database Performance Tuning

• 2 days

Software requirement

• Docker
• VS Code

Day 1

• ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Data model ของการจัดการข้อมูล
  • Relational
  • NoSQL
    • Key-value
    • Document-based
    • Column-based
    • Graph
    • Time-serie
    • Search - Vector
• หลักการในการออกแบบ Relational Database Model
  • ชุดคำสั่งของ SQL
    • การสร้าง table, constraint
    • การใช้งาน CRUD(Create, READ, Update, Delete) operation
    • การจัดการความสัมพันธ์ระหว่าง table
      • One-to-one
      • One-to-many
      • Many-to-many
    • การใช้งาน Index สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของการดึงข้อมูล
  • Normalization vs Denormalization
  • Design for read and Design for write

• Design for performance with Database
  • House keeping
  • SQL tuning
  • Caching data
  • Database design
  • Partitioning data (pros and cons)
  • Sharding data (pros and cons)
  • Scaling database with architecture
• Workshop
  • Enable stat and slow query in database
  • Explain and analyze SQL query
  • Tuning performance with indexing and design schema

Day 2

• Implementation PostgreSQL server
  • Install with architecture
    • Primary and replication
    • Sharding with cluster
  • Essential configuration and tuning
    • Max connection
    • Shared buffers
    • Max memory
    • Effective cache size
    • Checkpoint timeout
    • WAL buffers
  • Enable logging
  • Monitoring Replication
    • Check replication status
    • Failover (Manual)
    • Replication lag