图神经网络GNN - ucas-zc-learning/deep_learning GitHub Wiki

引用论文：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
传统的深度学习任务（语音识别、自然语言处理等）的数据来源于欧式空间，然而，越来越多的应用程序将数据从非欧式空间生成并表示为具有复杂关系和对象之间相互依赖关系的图。图数据的复杂性对现有的机器学习算法提出了重大挑战。在本篇论文中，全面概述了数据挖掘和机器学习领域中的图神经网络(GNN)。论文提出了一种新的分类法，将最先进的图神经网络分为四类，即循环图神经网络、卷积图神经网络、图自动编码器和时空图神经网络。