【生成AI】AUTOMATIC1111版 Stable Diffusion Web UI（http: 127.0.0.1:7860）での実際の操作例 - tsukimisoba/Blog GitHub Wiki

もちろんです薫さん。以下に、**AUTOMATIC1111版 Stable Diffusion Web UI（http://127.0.0.1:7860）での実際の操作例**を、**目的別に詳しく箇条書きでご案内**します。

🎨 画像生成（txt2img）の操作例

Web UIを開く → 左側メニューで「txt2img」を選択
「Prompt」に生成したい内容を入力（例：a futuristic mecha robot in a cityscape）
「Negative Prompt」に避けたい要素を入力（例：blurry, low quality, watermark）
「Sampling method」→ Euler a（初期設定でOK）
「Sampling steps」→ 20〜30（品質と速度のバランス）
「Width / Height」→ 512x768（縦長ならHeightを大きく）
「CFG Scale」→ 7〜10（プロンプトの強さ）
「Seed」→ -1（ランダム生成。固定したい場合は任意の数値）
「Generate」ボタンをクリック → 数秒〜数十秒で画像が表示される

🖼️ 画像から生成（img2img）の操作例

左メニューで「img2img」を選択
「Drop Image Here」に元画像をドラッグ＆ドロップ
「Prompt」に変更したい内容を入力（例：convert to anime style）
「Denoising strength」→ 0.4〜0.6（元画像の保持度合い）
他の設定はtxt2imgと同様
「Generate」ボタンで変換画像を生成

🧠 ControlNetの使用例（ポーズや線画から生成）

「ControlNet」タブを開く（txt2imgまたはimg2img内）
「Enable」チェックをON
「Input Image」に線画やポーズ画像をアップロード
「Preprocessor」→ Canny, OpenPose, Depth などを選択
「Model」→ control_canny-fp16.safetensors などを選択
「Weight」→ 1.0（効果の強さ）
通常のプロンプトを入力 → 「Generate」で制御付き画像生成

🧩 LoRAの使用例（Additional Networks）

「Additional Networks」タブを開く
「Enable」チェックをON
「Search」欄でLoRA名を入力（例：anime-face）
「Weight」スライダーで効果を調整（例：0.6）
txt2imgに戻ってプロンプトを入力 → LoRAが自動適用される

⚙️ 拡張機能の導入・管理

「Extensions」タブ → 「Available」タブを開く
「Load from」ボタンで一覧取得
気になる拡張を「Install」ボタンで導入
「Installed」タブ → 「Apply and restart UI」で有効化
拡張機能によって新しいタブ（ControlNet, Additional Networksなど）が追加される

📁 モデル・VAE・LoRAの選択

「Settings → Stable Diffusion」タブでモデルを選択
「Settings → SD VAE」タブでVAEを選択
LoRAは「Additional Networks」タブで選択

🧪 その他便利な操作

「PNG Info」タブ → 生成画像をドラッグ → 使用したプロンプトや設定を復元
「Extras」タブ → 画像のアップスケールや顔補正（GFPGAN、CodeFormer）
「Settings」→ 起動時のデフォルトモデルやUIテーマを変更可能

次は、薫さんの生成したいジャンル（メカ、人物、背景など）に合わせたプロンプト構成例や、ControlNetの組み合わせ例もご案内できます。どの方向で深掘りしましょう？