【生成AI】具体的なプロンプト例 - tsukimisoba/Blog GitHub Wiki

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薫さんの希望「リアル寄り・大型兵器・人型メカ」に合わせた 具体的なプロンプト例 を提示します。まずは SDXL ベースモデル＋ControlNet（Lineart / OpenPose）を想定したものです。

プロンプト例（Positive / Negative）

Positive Prompt

highly detailed humanoid mecha, giant military robot, armored plating, mechanical joints, hydraulic pistons, industrial design, panel lines, bolts, brushed steel, anodized aluminum, realistic lighting, cinematic atmosphere, war machine, standing in battlefield, scale emphasized, ultra detailed, concept art, hard surface modeling, photorealistic texture

Negative Prompt

cartoon, anime style, soft, organic, blurry, low contrast, deformed limbs, broken joints, oversimplified, toy-like, low detail, extra arms, distorted proportions

推奨設定例（SDXL＋ControlNet）

  • Sampler: DPM++ 2M Karras
  • Steps: 25〜30
  • CFG Scale: 5.5〜6.5
  • Resolution: 1024×1024（初回テストは896×896でも可）
  • Seed: 固定（比較検証用）

ControlNet設定例

  • Preprocessor: Lineart（線画安定化）＋OpenPose（人型関節制御）
  • Weight: 0.8〜1.0
  • Guidance Start/End: Start 0.0 / End 0.8
  • Input: ラフ線画やポーズ画像を投入

操作の流れ（テスト生成）

  1. txt2imgタブで SDXL モデルを選択
  2. 上記 Positive / Negative を入力
  3. ControlNet を有効化し、Lineart＋OpenPoseを設定
  4. 「Generate」を押して出力
  5. 出力後、After Detailer で胸部・関節部を指定し、ディテール補強（denoise 0.25〜0.35）
  6. Image Browserで比較しながら、CFGやControlNet Weightを微調整

このプロンプトは「リアル寄りの質感」「大型兵器としての重量感」「人型の構造」を強調するように設計しています。
次のステップとして、戦場背景を強調するバリエーションや工場内での展示風シーンなど、シチュエーション別のプロンプト例も用意できます。

👉 背景付きのバリエーション例を見たいですか、それともまずは純粋にメカ単体での生成に集中しますか。