Gestión y análisis de datos de investigación con Excel y Access – I Hojas de Cálculo - torressalinas/repositorio-de-guiones GitHub Wiki

d

Resumen: Muchas veces los investigadores nos vemos abrumados por la cantidad de datos que tenemos que gestionar y analizar, además nos encontramos con múltiples y complejos programas estadísticos. Esta situación es aún más dramática para los que somos de ciencias sociales y humanidades. Sin embargo muchas veces la solución para trabajar con nuestros datos es más rápida y está en nuestros ordenadores por defecto: Microsoft Excel y Access. En esta épica trilogía aprenderemos a exprimir estos programas ofimáticos con propósitos científicos. Primera parte: como todos sabemos Excel permite calcular, escribir, almacenar, organizar información numérica y textual asimismo permite interconectar celdas en base a funciones o fórmulas. En este curso tenemos tres objetivos claros: 1) Aprender a importar, procesar, tratar y normalizar información, 2) Darle sentido a un conjunto de datos mediante la visualización de los mismos y 3 3) Introducir a las funciones

#Introduccón

#Datos primeras operaciones

Importar datos y nuestras primeras operaciones de normalización

  • Recordando los formatos mas habituales con ejemplo del INE, en la opción de descargar podemos los formatos más habituales (XLS, XLSx, CSV, CSV, Texto plano...)
  • Importar datos en CSV (poner ejemplo cortazar csv). Hay que tener cuidado ya que los ficheros si no están en formato xls no se abren bien, tenemos que irnos a datos e indicar el tipo. Very important esto.
  • Lo básico: ordenar y filtrar
  • Texto en Columnas (ejemplo con los autores y campo OA de H_Publications)
  • Quitar duplicados (ejemplo con H_Pub Dup)
  • Nuestra primera pequeña aplicación!!!!!!! la Validación de Datos
  • Consolidar datos (unir columnas) (ejemplo con H_Countries Year)
  • Análisis de datos (sólo indicar que existe y hacer análisis descriptivo con country year 1 / country year2)

#Visualización de nuestros datos

Formato condicional

  • Reglas para resaltar valores (ejm. con Twitter Con)
  • Reglas para identificar texto (ejm. idem)
  • Reglas para identificar duplicados (ejm. idem)
  • Reglas de análisis estadísticos descriptivo rápido (ejm. idem)
  • Visualización rápida con barras, escalas e iconos (ejm. idem)

Tablas dinámicas

  • Creación de una tabla dinámica (ejemplo Publications)
  • Mostrar grupos, cálculos, agregar, filtros, etc... (ejm. idem)
  • Evoluciones temporales > convertirlo en Gráfico Dinámico (ejm. idem)
  • Opción segmentación de campos (poner áreas, año y segmentar por idioma y documento)

Minigráficos y los análisis de tendencias

  • Gráficos de líneas (ejemplo con count minigraph)
  • Gráficos de barras (ejm. idem)
  • Editando las barras, marcando el punto más alto, etc.. (ejm. idem)

#Intro funciones: procesamiento de texto y búsqueda

  • EXTRAE (ejemplo con Publications / DOI)
  • LARGO (ejemplo con Journals / ISSN)
  • IGUAL - Nos compara los campos (Ejemplo con Twitter Wikipedia)
  • CONCATENAR Ejemplo con Publications (también método estándar)
  • BUSCARH (ejemplo con countries T)
  • DIAS, MES, DIASEM (ejemplo con fechas)
  • IZQUIERDA Y DERECHA (ejemplo con publications / code)
  • ALEATORIO.ENTRW (Ejemplo en Twitter con Handle)
  • CONTAR.SI (Ejemplo Publication, So, Contar Lancet)
  • Búsqueda inteligente (en revisar, ejemplo countries)
  • Traducir (en revisar, ejemplo twitter)

#Seguridad y protección de datos

  • ¿Cómo cifrar mi libro con contraseña?
  • ¿Cómo proteger una hoja?
  • ¿Cómo firmar un documento?

#En próximas ediciones

Datos geográficos

  • Mapas en 2D y Mapas en 3D
  • Las plantillas
  • Editor de Power Query (cortazar csv)
  • El complemento estadístico
  • El complemento power pivot
  • Otros complementos
  • Captura de datos de internet
  • Cómo hacer predicciones
  • excelunusual

Curso impartido en yosigopublicando