Análisis sistemáticos y revisiones de la literatura científica con Bibliometrix BiblioShiny - torressalinas/repositorio-de-guiones GitHub Wiki

Resumen

  • El objetivo de toda revisión sistemática de la literatura es identificar, evaluar, interpretar y resumir todas las investigaciones existentes y relevantes en un tema de interés particular. De esta forma el investigador tendrá una visión clara sobre un tema científico, un aspecto fundamental para realizar contribuciones científicas de interés. Uno de los problemas principales de los AS es el gran volumen de publicaciones que hacen difícil su lectura y análisis, por ello es necesario utilizar software de apoyo. En nuestro curso introduciremos al uso del software Bibliometrix a través de Biblioshiny APP para realizar AS de la literatura científica efectivas, especialmente en el caso de nuestra tesis.

Nota

  • El objetivo de este curso es sobre todo introducir a bibliometrix - Biblioshiny app. Por ello diversas cuestiones de los análisis sistemáticos y las revisiones de la literatura (protocolos, flujos, etc...), de la utilización experta de bases de datos (medline, web of science o scopus) o la elaboración adecuada de ecuaciones de búsqueda las veremos de pasada y no nos detendremos ya que no conforman el núcleo de este curso práctico. Os recomendados este vídeo de #yosigopublicando dedicado a las revisiones sistemáticas.

#Introducción básica a los análisis sistemáticos

Algunas nociones generales


#Bibliometrix

Manual de referencia

¿Cómo me puede ayudar bibliometrix ayudar en mi tesis?

Introducción y primeros pasos

  • Características generales
  • Los creadores
  • Tipos y niveles de análisis
  • Niveles estructurales
  • Instalación de Biblioshiny App

Descarga y carga de referencias

  • Formatos bibliográficos
  • Descarga de bases de datos
  • Carga de datos en Biblioshiny APp

#Caso práctico paso a paso

Paso 1: Defino sobre que quiero buscar y la base de datos

  • Quiero revisar la literatura científica internacional más reciente sobre altmétricas
  • Buscaré en la base de datos Web of Science Core Collection (recuerda que cada base de datos es un universo diferente)
  • Define bien los parámetros de búsqueda: palabras, índice de citas, período cronológico,..
  • Ésta es mi búsqueda: TOPIC: (altmetrics), Timespan: Last 5 years. Indexes: SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI, CCR-EXPANDED, IC.
  • La Web of Science me devuelve a 16/12/2020 un total de 429 registros

Paso 2: Descargo mis registros

  • Seleccionamos exportar - other files format
  • A continuación seleccionar: Full records and cited references y Plain Text
  • Lo guardamos en nuestro escritorio con el nombre 'Altmetrics'

Paso 3: Arrancamos Bibliometrix - Biblioshiny

  • Recuerda en este manual te explicamos como instalarlo
  • Ejecutamos R-Studio en nuestro PC
  • Escribe los comandos básicos en la consola de r-studio: Library(bibliometrix) y biblioshiny()
  • Verás que biblioshiny se te abre en una pestaña del navegador

Paso 4: Cargar, filtrar y tener una visión general

  • Nos vamos a la pestaña Import Load
  • En el menú de la izquierda seleccionamos Import Raw Files, la base de datos (web of science) y el formato (plain text)
  • Seleccionamos el archivo, una cargado pulsamos start
  • Verifica en conversión results que todo ha ido bien
  • La pestaña 'Filter'** (mola mucho) es interesante no permite trabajar con determinados registros en función de tipo documental, citas o año
  • La pestaña 'Dataset' nos ofrece un primer report y visión cuantitativa de las referencias
  • YA PODEMOS PONERNOS A TRABAJAR

Paso 5: Analizando Fuentes, Autores y Documentos

  • Señalamos las opciones más interesantes para una revisión:
  • Pestaña 'Sources': 'Source Impact' en su vista de 'Table'
  • Pestaña 'Authors' > authors: todas las opciones del submenú 'Authors'
  • Pestaña 'Documents'> documents: 'Most Local Cited Documents' en su vista table
  • Pestaña 'Documents'> words: todas las opciones del submenú 'words' (ojo con el field de origen)

Paso 6: Analizando las estructuras

  • E. Conceptual = Trabajamos con términos / E. Intelectual = personas / E. Social = relaciones sociales (colaboración)
  • Hay visualizaciones regulares, tienes la opción de exportar a pajek (avanzado)
  • Señalamos las opciones más interesantes para una revisión:
  • Pestaña 'Conceptual structure'> network approach: 'Thematic Map'(ojo con el field de origen). Significado (Q1=Motor, Q2=Periferia, Q3=Emergentes, Q4=Transversales). Ejemplo
  • Pestaña 'Conceptual structure'> factorial approach: 'Factorial Analysis' Genial!!!
  • Pestaña 'Intellectual structure': 'Historiograph', ver también la versión tabla
  • Pestaña 'Social structure': 'Collaboration Network', complejidad en las opciones

Algunas cuestiones misceláneas

  • Puede trabajar con mi software de referencias bibliográficas > exportación BIBTEX

Historia del guión

  • Versión 1. Presentada en: Análisis sistemáticos de la literatura científica con Bibliometrix - BiblioShiny App. 17 de Diciembre 2020, Universidad de Granada, Vicerrectorado de Investigación y Transferencia y Escuela Internacional de Posgrado. Enlace a la sesión en Youtube