ElasticSearch ‐ Tips for Improving Search Results - thought-corner/backend-roadmap GitHub Wiki

Proximity Search란?

• proximity search는 특정 단어들이 지정한 거리 안에서 서로 가까이 있는 문서를 찾는 검색이다.
• match_phrase Query — 지정한 필드에 단어들이 정확한 순서 그대로 담긴 문서를 찾는다.
• slop Parameter — 구문 안의 term 사이에 단어가 몇 개까지 끼어들어도 매치로 인정할지 정한다. slop이 0이면 구문이 정확히 일치해야 하고, 값이 커질수록 검색어 사이에 더 많은 단어를 허용한다.

질의 예시

GET /library/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "content": {
        "query": "quick fox",
        "slop": 2
      }
    }
  }
}

Fuzzy Match Query란?

• fuzzy match query는 정확히 일치하는 것이 아니라 근사적으로 일치하는 문서를 찾을 때 쓴다.
• 오타와 철자 변형을 다루는 데 유용하다.
• fuzziness — 검색어와 문서의 term 사이에 허용할 편집 거리(변경 횟수) 를 정한다.
• prefix_length — fuzziness를 적용하기 전에 정확히 일치해야 하는 앞쪽 글자 수를 지정한다. 오탐(false positive)을 줄이는 데 도움이 된다.

Fuzziness Levels

• fuzziness 0 — fuzziness 없음. 정확히 일치해야 한다.
• fuzziness 1 — 한 번의 편집을 허용한다. (글자 치환, 삽입, 삭제)
• fuzziness 2 — 두 번의 편집을 허용한다.
• fuzziness "AUTO" — 검색어의 길이에 따라 fuzziness를 자동으로 조정한다.

편집 거리란?

검색어: "elasticsearch"

치환  elasticsaerch   →  a를 e로 바꾼다(편집 1회)
삭제  elasticsearh    →  c를 넣는다(편집 1회)
삽입  elasticssearch  →  s를 뺀다(편집 1회)
전치  elasticsaerch   →  ae를 ea로 맞바꾼다(편집 1회)

• 검색어를 문서의 term으로 바꾸는 데 필요한 최소 편집 횟수가 편집 거리다.
• 치환·삽입·삭제에 더해 인접한 두 글자의 자리바꿈(전치) 도 편집 1회로 센다.

AUTO의 기준

글자 수 0 ~ 2   →  fuzziness 0(오타 허용 안 함)
글자 수 3 ~ 5   →  fuzziness 1
글자 수 6 이상   →  fuzziness 2

• 짧은 단어에 오타를 허용하면 전혀 다른 단어까지 걸리기 때문이다. cat에 편집 2를 허용하면 dog만 빼고 거의 다 걸린다.

질의 예시

GET /library/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "elasticsaerch",
        "fuzziness": "AUTO",
        "prefix_length": 2
      }
    }
  }
}

• prefix_length: 2이면 앞 두 글자 el은 반드시 맞아야 하고, 그 뒤부터 fuzziness가 적용된다.

Synonym Search란?

• synonym search는 검색할 때 동등하게 취급할 단어나 구문을 정의할 수 있게 해준다.
• 예: laptop과 notebook을 같은 단어로 취급한다.
• Define a Synonym File or Inline Synonyms — 동의어로 다룰 단어 목록을 만든다.
• Create a Custom Analyzer — synonym 필터를 가진 custom analyzer를 정의해 원하는 필드에 동의어를 적용한다.
• Apply the Custom Analyzer to a Field — synonym 검색을 쓸 필드의 매핑을 갱신해 그 analyzer를 적용한다.

PUT /products
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "my_synonyms": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "laptop, notebook",
            "휴대폰, 핸드폰, 스마트폰"
          ]
        }
      },
      "analyzer": {
        "synonym_analyzer": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "my_synonyms"]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "synonym_analyzer"
      }
    }
  }
}