HBase 与 MySQL 对比及适用场景

MySQL + HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。

一、部署架构

相比 MySQL，HBase 的架构特点：

1. 完全分布式（数据分片、故障自恢复）
2. 底层适用 HDFS（存储计算分离）

由架构看到的能力差异：

1. MySQL：运维简单（组件少）、延时低（访问路径短）
2. HBase：扩展性好、内置容错恢复与数据冗余

二、引擎架构

由引擎架构（B+ Tree vs LSM Tree）看到的能力差异：

1. MySQL：读写均匀、存在空间碎片
2. 侧重于写、存储紧凑无浪费、IO 放大、数据导入能力强

三、生态

由生态看到的能力差异：

1. MySQL：一般可独立满足在线应用的数据存储需求，或者与少量组件配合（如缓存、分库中间件）
2. HBase：一般需要和较多大数据组件一起配合完成应用场景，场景架构的设计、实施存在较大的挑战

参考链接

• 对比MySQL，一文看透HBase的能力及使用场景