DIS vs Kafka

• 全局接入，解决公网、跨 VPC、PSZ/OM 区访问互通问题

• 与华为云集成认证、监控、企业项目等

• Serverless：

  • Topic as a Service，只需要关注业务带宽按需使用，自动扩缩容
  • 无限扩容、超过单kafka集群限制的上限吞吐能力

• HA

  • 跨集群级别的高可用

• 接口rest协议

  • 跨平台能力更强，但时延更高
  • 通过压缩等优化，实现公网、专线等场景更低的带宽占用

• 与云上其他大数据服务集成，数据分发到 DWS/DLI 等

DIS vs DMS vs MRS

维度	DIS	DMS	MRS
对标服务	AWS Kinesis、阿里DataHub	开源Kafka	开源Kafka
特点	Serverless	全托管式，按集群购买	半托管式，按集群购买
功能点	1.数据支持转储到OBS/DLI/DWS	1.数据转储到OBS	1.用户可最大化自由配置
	2.支持公网访问	2.支持公网访问
	3.服务间对接访问	3.可视化的消息管理界面
	4.可视化的消息管理界面
	5.支持数据解析
概念模型	通道->分区	Topic->分区	Topic->分区
Kafka版本	1.1	1.1和2.3.0	1.1
接口	•Restful；类Kafka接口	•完全兼容Kafka接口	•完全兼容Kafka接口
	•支持IOT类的协议，例如MQTT协议	•多语言客户端支持：扩展包支持，例如Python语言包	•多语言客户端支持：扩展包支持，例如Python语言包
认证方式	IAM认证	用户名和密码认证	Kerberos认证
一致性	At Least Once;	At Least Once; Exactly Once	At Least Once; Exactly Once
插件支持	Logstash、Flume	Logstash、Flume、Fluentd、Filebeat、Graylog等	Logstash、Flume、Fluentd、Filebeat、Graylog等
性能	消息大小：10MB/s	吞吐量：上限1200MB/s	吞吐量：集群规模无上限，但是吞吐量
	时延：几十毫秒级	消息大小：10MB/条	消息大小：可配置，一般不建议超过10MB/s
		时延：毫秒级	时延：毫秒级
成本	服务营收：搭建成本高，收益低	1.对于客户，建设起步成本较高，但是综合成本较低	1. 对于客户，建设起步成本较高，但是综合成本较低
	对于客户：低业务量，成本极低	2.相比MRS少了2个Master节点消耗
易用性	可视化的消息管理界面	可视化的消息管理界面	依托MRS Manager的一些监控界面
	可视化的运维监控界面	可视化的运维监控界面，例如消费进度统计	用户可自行管理Partition的数据搬迁，副本因子等
可靠性机制	支持多Kafka集群保证单用户业务可靠性	支持跨AZ部署	支持跨AZ部署
	DIS服务故障，也就是所有用户的业务故障
	DIS管控面支持跨AZ，租户面依赖MRS能力
弹性伸缩机制	支持弹性伸缩	不支持缩容Partiton	不支持缩容Partiton