场景配置

知识库可以进行配置，点击cube右上角的“企”图标，再进入私有知识库，即可配置知识库的场景。基础的大模型，配上自己的先验知识文件，或者不同的提示词模板，可以配置成不同的场景。

提示词模板中提供先验知识

比如下图中，我们就是将我们的规模较大的先验知识库配置成upload_url，再把召回的相关性最大的小知识库配置成recall_url，就可以把相关性最大的知识库放到提示词模板中，提高大模型回答问题的准确性。

多轮对话配置

再比如下图中，我们可以通过在原生大模型中修改提示词模板，传入之前对话的history和query参数，完成多轮对话提示。由于大模型的使用存在提示词长度的限制，这里我们也可以限制上下文的长度。

接口类型配置

还需要配置接口类型，目前可使用的接口有chatgpt3.5、AIGC、召回列表。前两个是大模型的接口，后一个是用来调试知识库的。

比如我们在构建知识库的过程中，会先配置一个大的先验知识库，然后再通过匹配用户的query，召回一批最为相关的先验知识，再把召回的先验知识放到提示词中，和用户的query一起提给大模型，得到答案。如果答案离我们预期差太远，我们想要调试召回模型，我们就可以使用召回列表这个接口来实现。

微信、钉钉智能聊天

私有知识库模块已经和微信、钉钉打通，如果想要在微信或钉钉中实现智能聊天，可以配置用户自身微信或钉钉的后台AppID、秘钥、Token等。

aigc

首先需要在aihub中部署文生图模型，

在某个场景中配置aigc服务接口

然后就可以在聊天中进行文生图应用了。

场景对话

通过以上的几种配置，平台已经实现了以下几种智能聊天的场景。图示给出了使用python聊天窗的效果。

在聊天窗中直接新建会话场景，上传知识库文件，可以取得和后台配置知识库文件一样的效果。