项目创建和导入

点击“数据资产”->“标注平台”，可进入label studio自动化标注平台。

默认账号:[email protected] 密码:admin

进入label studio后，点击首页右上角的“create”按钮，即可进入项目创建的页面。除了新创建一个空白项目，还可以直接导入数据来创建项目。导入的数据可以是txt、音频、视频、图片、csv等等。如果是大批量文件，可以先创建一个空白项目，再通过Cloud Storage导入数据更方便。

点进去项目，如果发现内容不显示，可能是数据类型选择的问题。比如下图所示，上传的数据均为图片，但显示为空白，是因为默认数据类型是str，切换数据类型为image即可显示。

标注内容

点击“label all tasks”按钮，对项目内容进行标注，新项目会先需要进行设置。点击右上角的settings按钮，可以进行设置。

如果进入项目的labeling interface之后，看到的是空白，我们可以先点击Browse Template，查看有哪些可以选择的标注模板。我这里想标注的是人脸和人手，所以我选择的是目标识别的模板，把默认的airplane和car去掉，增加face和hand的label。

设置完标注模板后，在项目中点击单条数据，即可进入手动标注的界面，点击label之后，在需要标注的目标上拖动，即可添加标注框，然后提交，即可完成这行数据的手动标注。

自动化标注

label studio本身不带模型，只是有手动标注的模板。如果想用label studio进行自动化标注，可以和aihub联动，将aihub的模型配置成标注模板，进行自动化标注。

aihub模型训练可以发布成推理服务，会有一个推理服务的url，这个url可以直接用来配置为自动化标注的模型，但需要进行二开，根据label studio规定的输入输出，来重新定义推理服务的入参和出参。具体的配置方法，可以查看label studio给出的”see the document“链接。

配置好用于自动化标注的模型之后，就可以开始自动化标注了，如下图所示：

数据同步

对于大批量的数据需要上传，或者需要进行数据集/标注结果更新的情况，可以使用Cloud Storage来管理数据集和数据集的标注结果。

Source Cloud Storage和Target cloud storage可以上传数据集，可以从S3存储、谷歌、亚马逊、redis等拉取数据。如果有新增的需要标注的数据集，或者新标注的数据结果，可以直接点Sync Storage进行数据同步。

注意：标注平台已经打通了cube-studio底层的分布式存储，我们可以配置未标注前数据从/mnt/$username下同步过来，也可以将标注结果写入到/mnt/$username下，结果写入到分布式存储后就可以通过pipeline进行数据处理了

项目成员

点击页面左上角的设置按钮，会出现侧边栏，其中的”Organization“按钮，可以用来添加项目组成员。项目成员的设置可以控制成员的权限。