V4 준비: 개발 진행·완료 보고·질문 힌트

지금 어디까지 왔나요?

웹 시연은 실행 중이며, 새 원자료 400건의 구조·출처 고정 검사가 통과했습니다. 현재는 ③에서 기존 엄격한 전체(FULL) 근거를 확인합니다. 이번 구조적 PASS가 의미·권리·모델 품질·학습 적격성을 증명하지는 않습니다. 이전 전체 400상황·1,200한영가족·2,400문장의 실패와 별도 판정 기준 파일럿의 FAIL을 보존합니다. 뒤이은 원천 수집도 48건 중 5건 보류와 검토 시작 시각 누락으로 L1 FAIL입니다. 의미 판정 품질과 실사용 효용은 아직 입증하지 못했습니다.

한눈에 보는 진행 지도

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config:
  flowchart:
    wrappingWidth: 300
    rankSpacing: 42
    nodeSpacing: 24
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flowchart TB
    A["완료<br/>새 원자료 400 · 독립 검토<br/>구조·출처 고정 검사"]
    B["현재 · ③<br/>엄격한 전체 근거 확인"]
    C["예정<br/>1,200 한영가족 · 2,400 댓글<br/>모델 비교 · 실사용 확인"]
    A --> B --> C
    classDef done fill:#ecfdf5,stroke:#047857,color:#064e3b,stroke-width:2px,font-size:24px;
    classDef current fill:#fff4cc,stroke:#8a6500,color:#332600,stroke-width:4px,font-size:26px;
    classDef later fill:#f1f5f9,stroke:#64748b,color:#0f172a,stroke-width:2px,stroke-dasharray:4 3,font-size:24px;
    class A done;
    class B current;
    class C later;

위에서 아래로 읽으면 됩니다. 굵은 테두리의 ③ 엄격한 전체 근거 확인이 지금 위치입니다. 구조·출처 검사는 통과했지만, 다음 자료 작성 전에 기존 엄격한 FULL 근거를 확인합니다. 과거 실패는 보존합니다.

완료: 새 원자료 400건 작성 → 독립 검토 → 구조·출처 고정 검사
현재: ③ 기존 엄격한 FULL 근거 확인
예정: 1,200한영가족·2,400댓글 작성·검증 → 모델 비교 → 실사용 확인

지금 직접 써볼 수 있는 것

로컬 웹 실행 안내를 따라 실행하면, 문장을 수정할 때마다 실제 작은 Go 모델이 ❓응답 요청·🛠️진행 보고·✅완료 보고를 각각 표시합니다. 모델 파일은 73,988바이트이고 이 시연에는 GPU나 외부 추론 API가 필요하지 않습니다. Laya 가중치를 변환한 모델이 아니라 자체 Go 분류기입니다.

백분율은 모델의 내부 점수이고 정확도 보증이 아닙니다. 점수가 가장 높은 후보와 최종 판정을 따로 보여주며, 기준을 충족하지 못하면 판정 보류로 표시합니다. 입력은 로컬 서버에서 처리하고 저장하지 않습니다. 현재 로컬 주소는 **http://127.0.0.1:8877**이며 실제 브라우저에서 입력 수정 후 결과 갱신을 확인했고 화면 동작 시험 10/10이 통과했습니다. 질문·완료 예시에서 보류도 관찰됐습니다. PR181·PR182·PR185는 CI 통과 후 병합됐습니다.

웹 기능을 실행할 수 있다는 것과 의미 판정 품질이 충분하다는 것은 별도입니다. 뤼이도의 실제 라벨·상태 변경은 아직 하지 않았습니다.

별도 새 24문장을 고정하고 한 번씩 실행한 진단 PR186은 CI 통과 후 98aedc8로 병합됐습니다. 72개 출력은 있음 2·없음 21·보류 49였고, 명시적으로 작업을 하지 않는다는 영어 문장에 잘못된 진행 보고 긍정을 표시한 사례를 보존했습니다(모델 점수 0.946170). 고정 HF 후속 문서의 게시와 원격 바이트 재검증도 완료했습니다. 이 작은 AI 작성 진단은 정확도나 사람 정답이 아닙니다. 진단·시연·위치 프로브 입력과 변형은 향후 학습·평가·모델 선택에서 제외합니다.

새 판정 기준 파일럿: 무엇을 배웠나요?

앞선 전체 자료의 실패를 보존한 상태에서, 학습에 쓰지 않는 별도 원본 48상황·96한영댓글로 판정 기준을 점검했습니다.

확인한 것	결과	뜻
두 패널의 검토 기록	384개 기록 · 1,152개 항목별 판정	모두 완료·고정. 누락·검토 불능·기술 실패 0
첫 패널의 판정자 일치	사전 일치 조건 통과	AI 판정자끼리 비슷하게 읽었다는 근거. 모델 정확도가 아님
첫 패널의 상태별 사례 수	36조건 중 11개 미충족 · 9개 지원 0	미충족은 모두 의미상 ‘불명’ 사례 부족
첫 패널의 불명 지원	한국어 응답 1/2 · 진행 0/0 · 완료 1/0; 영어 세 항목 모두 0/0	각 수는 두 판정자의 48댓글 중 해당 사례 수
기준 문구 수정	0회	문구를 고칠 근거가 없어 같은 문구로 예정된 두 번째 패널 진행
전체 최종 비교	완료 · FAIL	구조·기록·검토·일치 조건은 충족했지만, 첫 패널의 불명 지원 11조건 부족은 유지

의미상 ‘불명’과 모델의 ‘판정 보류’는 다릅니다. 전자는 문장 자체로 의미를 확정하기 어려운 상태이고, 후자는 모델 점수가 설정 기준에 못 미친 상태입니다. 첫 실패는 두 번째 패널의 결과로 지우지 않습니다. 이 실패한 파일럿 절차로 최종 자료 작성이나 학습에 바로 넘어가지 않습니다.

뒤이은 원천 수집: 어디에서 멈췄나요?

원천 관찰 범위를 넓히는 별도 수집 시도는 48건 시도·43건 수락·5건 보류였습니다. 보류는 서로 다른 여러 부정 명제의 범위 3건, 근거 없는 부정 관찰 1건, 사건 시점과 발화 시점 혼동 1건입니다. 검토 시작 UTC 기록도 누락돼 L1 FAIL이며, 이 시도에서 만든 댓글·항목별 판정·Fit은 모두 0입니다. 수락 43건만으로 전체 수집 통과를 선언하지 않습니다.

원천 관찰 형식은 ‘서로 다른 여러 부정 명제’와 ‘명시적인 사건 기준 시점’ 두 값을 정확히 enum 노드 네 곳에 추가했습니다. 독립 SOURCE 동료 검토의 P1/P2는 0건이며, 보완 형식은 별도의 향후 절차에만 채택했습니다. 기존 실패·보류를 다시 판정하지 않았고, 이것만으로 정식 수집이나 학습에 진입하지 않습니다.

준비 도구와 다음 한 단계

항목	현재 근거	입증 범위
위치 특징 실험 PR187	CI 37721102012의 Linux·macOS·secrets·quality 통과, 2026-10-08 03:28:26 UTC에 봇 병합 28647fa	기존 특징이 같던 직접 작성 문장쌍 6개 구분. 개발 측정 특징 계산 시간 약 2.08배, 작업 공간 30,744→54,312바이트. 의미 정확도 개선·모델 승격 근거가 아니며 현재 모델에 연결하지 않음
읽기 전 영수증 도구 PR188	전체 로컬 race/vet·형식·공개 재계산·비밀정보 검사 통과. 실제 CI 37723143888의 Linux·macOS·secrets·quality 모두 통과, 2026-10-08 03:51:00 UTC에 봇 병합 2dce3e7. 병합 소스 트리 동등성 확인	이 도구가 중재한 제한된 입력 읽기 전에 시작 기록을 저장하고, 검증 후 출력 전에 결과 기록을 저장함. 에이전트의 최초 읽기·전역 시작·검토 품질·S2 권한을 입증하지 않음

작은 공개 절차는 원본 8개·2,419바이트를 한 번 만들고, blind 코더가 각 자료를 한 번씩 읽어 고정값을 확인했습니다. 구조·SOURCE 단계 검사는 8/8, 필수 항목은 7/8이었으며 의도한 누락 제어는 거절됐습니다. 다만 코딩 기록·잠금·영수증의 예상 크기가 운영자의 32,768바이트 저장 단계 한도를 넘어 저장 전에 STOPPED했습니다. 이 원래 절차에는 코딩 잠금이나 PASS가 없습니다. 이후 보존한 기록과 별도 개발 검토를 원래 절차의 재개로 보지 않습니다. 절차 fixture와 변형은 정식 자료·학습·모델 선택에서 영구 제외합니다.

Go 전달과 개발 검토에서 확인한 것

후속 전달을 Go로 바꿔 저장된 키를 검증하고 원문 8건을 복구해 개발 검토 번들 8개를 만들었습니다. 별도 검토자가 여덟 번들을 실제로 읽어 원문·관찰 기록의 크기와 해시 연결을 모두 확인했고, 별도 미해결 원문 의미 결함은 발견하지 않았습니다. 하지만 공통 메타데이터 오류 하나로 검토가 멈췄습니다. 이전 중단 기록은 실제 2,504바이트인데 참조 크기가 0이었습니다. 파일 내용이 바뀌었다는 증거가 아니라, 검증한 크기 대신 Go 초기값을 내보낸 문제입니다.

Go V2는 읽어서 검증한 크기·해시를 내보내도록 고쳤습니다. 크기 미지정·null·0·실제 크기 시험과 실제 2,504바이트 기록의 메타데이터 회귀 시험은 통과했습니다. 검증된 크기·해시 참조를 새 파일로 내보내는 실제 시험도 종료 코드 0을 기록했습니다. 미확인 크기는 null이고, 비어 있지 않은 내용의 해시에 0바이트를 붙이면 거절합니다. 검증된 메타데이터 export와 독립적인 좁은 우려 종결을 완료했습니다. 기존 번들·검토 결과·STOP은 그대로 남으며, 수정이나 개발 검토가 원래 절차의 PASS·정식 자료 합격·모델 품질을 뜻하지 않습니다. 공개 결과 기록

저장량 감소와 실행 비용은 따로 봅니다

SoA 저장 실험은 표현 크기를 약 28.9% 줄였지만, 복원은 약 1.35배 느리고 할당 바이트는 약 2.25배였습니다. 따라서 현재 복원 경로에 넣지 않았습니다. 작은 개발 측정이며 전체 메모리·GPU 메모리·추론 속도 개선을 입증하지 않습니다.

지금 진행하는 일: 구조·출처 검사 통과 후 엄격한 전체 근거 확인

새 원자료 400/400건의 구조·출처 고정 검사가 통과했습니다. 실제 Run3는 종료 코드 0, 등록·검토·검증 각각 400건, 보류·미해소 0건입니다. 이번 PASS는 구조·선언값 확인이며 의미·권리·모델 품질·학습 적격성의 증명이 아닙니다.

다음은 기존 엄격한 FULL 근거 확인 → 1,200한영가족·2,400댓글 작성 → 전체 QA → 고정 부모에서 동일 예산의 정확히 두 warm Fit입니다. 이전 메타데이터 조사에서 FULL 수락 참조 위치가 미확인인 351건은 원래 검토자 기록에서 확인 중이며, 최신 전체 UNKNOWN 수나 수락 부재를 뜻하지 않습니다. 현재 SourceQA의 미해소 0건과 이 근거 확인은 별도입니다. 새 가족·댓글·참고 판정·Fit은 0입니다.

PR195는 전체 CI 통과 후 5bb531f로 봇 병합됐습니다. 모델 의미 품질·실사용 효용은 미검증이고 실제 뤼이도 쓰기·이번 HF 모델/데이터 추가 게시는 0입니다. 과거 2,400댓글 연구의 실패 기록은 새 준비와 구분해 아래에 보존합니다.

Latest dated progress

이전 전체 2,400개 자료의 검증 결과와 보존 기록

현재 숫자

항목	현재 결과	다음에 확인할 것
전체 자료 고정	400개 상황 · 1,200개 한영 가족 · 2,400개 문장	전체 범위와 원본·단일 편집·단일 수정 기록 보존
한국어·영어 첫 참고 판정	각각 1,200 / 1,200개 완료 · 고정	최초 판정을 바꾸지 않고 차이 분석
별도 한영 의미 참고 검토	1,200쌍 · 9,600개 검토 축 완료 · 고정	AI 검토상 1,149쌍 수용 · 51쌍 보류; 사람 정확도나 골든셋이 아님
전체 자료 검증	FAIL · 세 가지 중단 사유	51개 새 표현 틀 보류 · 미해소 비스타일 우려 158건 · 지원 수 기준 미달 7개 셀
DEV 지원 수	18개 셀 중 11개 통과 · 7개 미달	셀마다 서로 다른 가족 20개·그룹 10개 이상; 1개 셀은 그룹 수 기준 미달
이번 준비의 새 학습	0회 · 학습 준비 미충족	원인과 다음 별도 연구 설계 검토

입력 고정과 참고 검토 완료는 학습 자료 합격을 뜻하지 않습니다. 전체 범위를 줄이지 않았으며 모델 생성·새 학습·모델 저장·실제 앱 변경은 모두 0회입니다. 사람 기준 정확도와 실사용 효용은 아직 입증하지 못했습니다.

지금 할 일

현재 실패를 보존합니다. 고정한 Go 검증 도구로 전체 범위를 한 번 확인했고, 비교 실행은 종료 코드 2와 BLOCKED_BEFORE_ALL_FITS를 기록했습니다. 모델 비교 단계로 넘어가지 않습니다.
원인을 분석합니다. 자료 출처·생성 이력의 근거, 한영 판정에서 ‘없다고 판단’과 ‘맥락이 불분명’을 나누는 정의를 검토합니다. 어느 판정자가 틀렸다고 결정하거나 최초 판정을 다시 붙이지 않습니다.
다음 별도 연구를 준비합니다. 출처·생성 이력, 한영 문맥 정의, 관련 1차 연구를 검토하고 있습니다. 새 연구 절차는 아직 선택하지 않았습니다. 편집 예산 재설정·추가 문장 수정·쉬운 부분집합 선택·통과 기준 완화는 하지 않습니다.

무엇을 만들고 있나요?

Riido 개발 댓글에 ❓ 답변 요청 · 🛠️ 진행 보고 · ✅ 완료 보고 힌트를 붙이는 작은 Go 모델을 준비하고 있습니다. 힌트는 댓글의 뜻을 나타내며 실제 업무 완료를 증명하지 않습니다. 기본값은 꺼짐이고, 실제 앱에 쓰기를 수행하지 않았습니다.

출처·참고 판정 차이와 검토 이력 자세히 보기

보존한 검토 이력: 총 1,395건은 스타일 진단 1,218건 + 개별적으로 실제 해소한 우려 19건 + 미해소 비스타일 우려 158건입니다. 스타일 진단을 의미·출처 문제의 해소로 바꾸지 않습니다. 별도 새 표현 틀 보류 51개도 유지합니다.

조건부 출처 우려: 120건의 SourceLineage 우려는 입증된 정보 누출 사건이 아닙니다. 현재 진단은 표현 틀별 출처 연결이 명시적으로 불완전한 42건과, 인증 기준이 지정되지 않은 부분 생성 이력 78건입니다. 알려진 원문 출현·사실적 계보·독립성은 입증되지 않았습니다. 고정한 조건부 매핑은 가능한 연결을 보수적으로 묶은 374개 구성요소(단일 그룹 365개 + 여러 그룹을 포함한 9개)입니다. 복수 그룹 구성요소에 속한 그룹은 총 35개이며, 한 구성요소의 최대 그룹 수는 10개입니다. 이 예방적 매핑은 실제 출처 계보나 독립성을 입증하지 않습니다.

한영 첫 참고 판정 차이: 1,200쌍 중 317쌍이 세 판정 항목에서 차이를 보였습니다(항목별 107 · 178 · 214). 모델 정확도 수치가 아닙니다. 차이가 난 항목 비교 499건 중 477건은 한국어 False → 영어 Unknown이었으며, 주된 진단은 주장·맥락이 없다는 판단과 불분명하다는 판단의 구분입니다. 이 집계로 어느 판정자가 틀렸는지 결정하거나 다시 판정하지 않습니다.

차이와 보류의 겹침: 차이와 보류가 모두 있는 쌍 9개 · 차이만 있는 쌍 308개 · 보류만 있는 쌍 42개 · 둘 다 없는 쌍 841개입니다. 의미 충실도 보류 21개 중 3개는 판정 차이가 있고 18개는 차이가 없습니다. 판정 일치 자체가 의미 검증 통과를 뜻하지 않습니다.

검증 기준·실험 변경·기존 실패 자세히 보기

전체 입력과 최초 기록: 400개 상황 × 관련 표현 틀 3개 × 한국어·영어 2개 = 2,400개입니다. 원본, 한 번의 편집 검토, 한 번의 수정과 한국어·영어 첫 판정, 별도 한영 첫 검토를 모두 고정·보존합니다. 기존 120문장 작성 시험은 이번 자료에 포함하지 않습니다.

원래 v4 글자 수 연구: 초기 미충족 640개 → 한 번의 편집 후 578개입니다. 원래 길이 기준은 FAIL로 보존합니다. 짧은 표현 우선후보 87개·일반 306개·미확정 7개는 실제 길이 판정이 아닙니다. 같은 의미 검증 통과 일반 문맥 한영 가족 10개에서 양쪽 모두 65코드 포인트 이상이어야 한다는 기존 긴 문장 조건도 그대로입니다.

별도 B2 후속 연구: 길이 결과를 안 뒤 같은 전체 범위로 진행한 상관된 연구입니다. 길이 할당량은 관찰 항목이며 스타일 진단은 진단으로만 취급합니다. 원래 실패를 합격으로 바꾸거나 독립 재현을 주장하지 않습니다. 의미·출처·자연스러움·입력 한도·지원 수·정밀도·실사용 효용은 계속 통과 조건입니다. 입력 한도는 UTF-8 4,096바이트이며 글자 수나 코드 포인트 수가 아닙니다. 이번 전체 자료 검증 실패도 그대로 보존하며 새 학습을 위한 준비가 되지 않았습니다.

기존 소스 범위 확인: 형식에 명시된 데이터 크기는 73,784 + 30,744 = 104,528바이트(약 102 KiB)입니다. 힙 사용량이나 RSS 측정이 아닙니다. Go 배열·전용 버퍼·자체 비의미 추출기의 11개 사례에서 할당 0과 경쟁 검사 통과를 확인한 범위이며, 실제 모델 성능 벤치마크는 0회입니다. 현재 결과는 ML 벤치마크나 추론 성능 입증이 아닙니다.

현재 전체 검증 기록 · HF 준비 스냅샷 · 전체 QA 이전 · English

HF 링크는 전체 검증 이전의 변경 불가 준비 문서입니다. 당시 한국어·영어 첫 판정은 각각 1,200개가 고정되어 있었고, 별도 한영 검토는 780 / 1,200쌍 진행·420쌍 대기인 초안 상태였습니다. 현재는 전체 한영 검토를 완료한 뒤 전체 검증에서 FAIL을 기록했으며, 위 표가 현재 상태입니다. 원시 자료나 새 모델을 공개 배포한 것이 아닙니다.

120개 설계의 상세 검증 기록

최근 확인한 것

120개 상황·360개 한영 개념가족의 참조와 수정 기록을 Go로 확인했습니다. 실제 학습 문장은 0개입니다.
관계 가설 71건은 작성 틀까지 연결하면 검토 묶음 4개·최대 117개 상황이 됩니다. 모든 가설은 미확정이며, 확정 계보나 독립 사례 수가 아닙니다.
문구 작성 전에 짧은 표현 후보 300개·일반 문맥 후보 100개를 검토해 배정하는 계획을 준비했습니다. 실제 배정은 0건이며 기존 검증 기준을 유지합니다.

80개 설계와 검사 기록 · 보존 검증된 HF 후속 집계

세 번째 40개에서는 표현·범위·연결 문제 6건을 한 번의 26항목 수정으로 고쳤고 독립 의미 재검토를 통과했습니다.
Go 검사기의 이전 묶음 참조 규칙과 배열 보존 오류를 실제 자료 접근 전에 수정했습니다. 첫 형식 차이 실패를 보존하고 같은 지문으로 재실행해 통과했습니다. 모델·학습 품질은 아직 미확인입니다.

120개 결합 검사·수정 기록 · 보존 검증된 HF 120개 집계

이전 120문장 작성 시험의 상세 기록

현재: 짧은 작성 방식 시험 120개 실패, 새 전체 모집 설계 진행

120개/60한영가족/20그룹 입력·언어별 첫 판정·프레임 검증을 봉인했다. Go 결합 검증은 핀·구조·순서·근거360/360·정규화 중복0을 확인했다. 의미 프레임56/60 통과·4쌍 보류이므로 사전 전체 통과 조건 실패이다(주장 의미1·자연스러움3). 모든 입력·보류·불일치를 보존했고 결과에 맞춰 수정하지 않았다.

짧은 배정 길이 충족은 ≤16/17–32 코드 포인트 KO18/18·17/18, EN15/18·18/18이며 두 일반 그룹의 같은 의미 통과 쌍 양쪽≥65 조건도2/2통과했다. 길이 표식11가족과 프레임 보류4가족은 겹치지 않아15/60가족이 영향을 받았다. 언어별 라벨 일치·AI 의미 검증은 모델 정확도나 사람 정답이 아니다. 불명확 참고 판정은 KO R1/A2/C2, EN R2/A0/C0으로 적다.

120개는 학습·모델 평가·골든셋·최종2,400개에 쓰지 않는다. 다음 전체 목표400그룹/1,200한영가족/2,400개와 DEV지원20가족·10그룹(언어×속성×상태), 원래 스타일·0.9/0.05/T1 기준을 유지한다. 첫 40그룹·120한영가족의 임시 개념 설계와 예비 AI 검토를 마쳤다. 나머지 360그룹과 전체 검증은 미완료이며, 전체 개념·혈통·짧은 한영 표현 가능성·길이 배정·분할 검증/고정 전에는 새 문장을 작성하지 않는다.

후보 절차는 라벨을 보지 않는 입력 편집 검토1회와 보존 수정최대1회, 전체2,400개 입력 봉인, 새 언어별 첫 판정, 별도 프레임/QA이다. 편집은 AI 검토로 계획하며 원어민 사람 검증으로 부르지 않는다. 사람 기준·실사용 효용은 별도 증거가 필요하다. 새Fit0·누계23, 모델질의·실제앱변경0, 운영적격성미확인. 소스/공개CI는기존#179상태이다.

재생성 가능한 소유Go빌드캐시274.23MiB만 정리했다. 원문·판정·모델·프로파일·증거 보존; 현재 소유캐시약227MiB이며 추론메모리측정과 다르다.

이슈 결과 · 검증된 한영 HF 집계. 파일6개28,269바이트 전체바이트·SHA·태그short-core-pilot-v0.1검증 완료. 원문·개별판정·모델은 게시하지 않았다.

이전 연구 기록 보기

자연스러운 짧은 댓글: Phase A 준비 실패

A0 자료 검증을 통과하지 못해 학습 투입을 보류한다. v1/v2는 작성 완료이며, 한국어·영어 2,400행/1,200가족/400등록 그룹의 blind 첫 투표 2,400건과 의미 프레임 감사 1,200건을 봉인했다. TRAIN은 1,680행, DEV/CAL/TEST는 각 240행이다. 초기 투표·감사를 보존하고 보류 가족을 전체 분모에 포함한다.

작성–AI 검토 head 불일치는 TRAIN 60/5,040, 보호 영역 14/2,160이다. 전체 일치율 7,126/7,200=98.97%, KO 3,566/3,600=99.06%, EN 3,560/3,600=98.89%. 한 언어 쌍의 세 라벨이 모두 같은 가족은 작성 1,198/1,200=99.83%, AI 검토 1,184/1,200=98.67%이다. AI 상관 오류가 가능하므로 모델 정확도·사람 정답·의미 보존으로 해석하지 않는다. 역할 분리와 400등록 그룹도 완전한 독립성 증명이 아니다.

가족 보류	TRAIN	DEV	CAL	TEST	전체
의미 프레임	236	7	12	15	270
스타일	85	96	79	68	328
프레임 또는 스타일(중복 제거)	299	99	84	78	560

TRAIN ≤16 코드 포인트 KO 167/168, EN 126/168과 EN 17–32 241/252가 실패했다. DEV의 언어×head unknown 여섯 셀은 작성·검토 각각 20가족 미만이며, 전체 셀의 그룹 최소 10은 통과했다. 영어 짧은 DEV ≤16은 1/30가족, 17–32는 20/30가족이다. 핀·구조·UTF-8 증거 범위 통과는 의미 정답을 증명하지 않는다. 라벨 일치가 프레임·스타일 실패를 해소하지 않으며 명확한 일부 가족으로 분모를 대체하지 않는다.

다음 short-first 접근은 미실행 개념 제안이다. 최소 식별 가능한 개발 작업 상황을 길이 bin·해시·문구 작성 전에 모집하고 일반 문맥·부정·모호성·인용 범위를 보존한다. 새 전체 그룹 버전과 사전 등록된 blind QA를 요구한다. 새 작성·교체는 시작하지 않았고 게이트나 라벨을 강제하지 않는다.

새 Fit 0회, 누계 23회, 모델 적격 false, 앱 변경 0회. 모델·프로파일과 보호 원문 접근 장벽을 유지한다. 공개 소스는 기존 PR #179와 같은 tree이며 새 소스/CI 결과를 주장하지 않는다. 공개 소스 검사기 사본+자체 가짜 fixture 검증은 사적 구조 검증이다.

HF 실패 집계는 JooYoon/riidolaya-development-natural-short-preparation-v0.1에 게시하고 검증했다. 태그 natural-short-preparation-v0.1, revision 7d27ff32c4fdc00e102a265b993ea3d67c6ccd9d. 아래 이슈 결과에 원격 전체 바이트·SHA·태그 검증 기록이 있다.

검증된 HF 실패 집계 · 이슈 결과. 파일6개43,809B 전체바이트·SHA·태그 확인 완료. 원문·개별 판정·모델은 게시하지 않았습니다.

이전 진행: 추가 학습 전에 자료 점검 — 2026-10-07

현재는 댓글의 응답 요청·진행 보고·완료 보고를 작은 Go 모델로 보조하는 연구입니다. 누적 실제 연구 Fit은 23회, 이번 신규 Fit은 0회이며 운영 합격 모델은 없습니다. 앞선 MLP는 완료 제안 24/32와 사전 조건 실패로 실사용에 승격하지 않았습니다.

공개 학습 자료 1,680행 전체를 Go로 점검했습니다. 각 언어 840행 중 진행 unknown은 57개(6.8%), 완료 unknown은 66개(7.9%)입니다. Unicode 코드 포인트 16개 이하 문장은 없고 17–32개는 한국어 24행·영어 0행입니다. 바이트·코드 포인트·토큰·의미 복잡도는 다르며, 실제 업무 분포나 모델 실패 원인을 이 숫자만으로 확정하지 않습니다.

고정 해시 순서로 고른 40묶음·240행에서 새 AI 역할이 원판정을 숨기고 첫 판정을 모두 봉인한 뒤 비교했습니다. 716/720 속성(99.44%), 전체 세 속성이 같은 행 236/240(98.33%)이었습니다. 참조 일관성이지 모델 정확도나 사람 골든셋이 아닙니다. 4개 이견과 원판정을 보존했고 라벨을 바꾸지 않았습니다. 정확한 문장 중복 0건도 의미 독립성을 보증하지 않습니다.

PR179은 Linux/macOS 전체 CI와 공개 자료 재현을 통과해 같은 트리로 봇 병합됐습니다. HF 집계 8파일 40,854B의 전체 바이트·SHA·고정 태그를 검증했습니다. 사용법과 집계 · 검증 기록.

bash scripts/verify-claims-training-audit.sh

이 명령은 자체 공개 자료를 불변 버전에서 받아 Go 집계와 저장된 결과를 비교합니다. 학습·모델 추론·앱 상태 변경은 없습니다. 단일 전체 점검은 wall 0.61초·CPU user 0.04초·최대 RSS 13,205,504B였습니다. 원시 프로파일과 실제 업무 원문·ID·개별 판정은 공개하지 않습니다.

표시 기준에서 ❓는 응답 요청, 🛠️는 활동 보고, ✅는 완료 보고 후보입니다. 하위 작업 완료를 전체 태스크 종료로 확대하지 않습니다. 작성자·범위·reply·event version은 text-only 모델이 아니라 어댑터에서 확인해야 합니다. 사람에게 유용한 표시는 아직 검증되지 않았습니다.

다음 자료 준비 계획은 저술 전에 고정했습니다. 새 2,400행을 그룹 단위train/dev/cal/test1,680/240/240/240행으로 나누고, dev는 짧은180행·일반60행으로 구성합니다. 이후 동일 부모의 형제 모델에 기존/새 자료를 각 1회 WarmFit하는 비교를 제안하며 일반 댓글 CE 비악화도 유지합니다. 아직 새 문장 저술이나 다음 Fit은 시작하지 않았습니다. 기존 평가 비재사용·보정/최종시험 봉인·.9/.05와 정밀도/지지 기준·기본 OFF·앱 쓰기 0을 유지합니다. 아래 이전 실험과 실패는 역사로 보존합니다.

이전 연구: MLP16은 의미 품질 개선에 실패 — 2026-10-07

목표는 개발 댓글에서 질문·진행·완료 보고의 주장을 적은 비용으로 찾아 사람과 에이전트에게 힌트를 주는 것입니다. 완료 보고는 실제 완료 증명이 아닙니다. 운영 기본값은 OFF, 실제 앱 상태 쓰기는 0회이며 운영 합격 모델은 없습니다.

누적 실제 연구 Fit은 23회입니다. 이번에는 같은 원본 합성 학습 1,680행과 2,048개 문맥 특징으로 새 선형 모델과 은닉층 16개의 새 MLP를 각각 1회 학습했습니다. 자료 순서·40 epochs·batch 32·AdamW·seed 1729·2,120 업데이트를 같게 유지했습니다. 별도 역할이 작성·라벨 숨김 검토·이견 판정한 한영 360행·180개 대응 사례·서로 관련된 문장 60묶음을 두 모델 저장 후 평가했습니다. 의미 대조 240행과 일반 댓글 120행이며 사람 골든셋은 아닙니다.

새 AI 참고 평가	새 선형	새 MLP16
세 항목 평균 CE, 작을수록 좋음	0.895682	1.086637
한국어 unknown 대상 CE	2.001345	2.871491
영어 unknown 대상 CE	2.133387	2.617800
한국어 완료 정답/제안	제안 0건, 정밀도 미정의	9/11
영어 완료 정답/제안	제안 0건, 정밀도 미정의	15/21
전체 완료 정답/제안	제안 0건, 정밀도 미정의	24/32 = 75%

평균 CE 차이 MLP − 선형은 +0.190955, 그룹 paired bootstrap 95% 구간은 **[+0.125168, +0.258100]**입니다. 일반 댓글 층도 +0.051024 악화했고, 긍정 오탐은 질문/진행/완료 순으로 한국어 0→1/2/2, 영어 0→1/2/6이었습니다. 사전 연구 조건인 평균 CE 개선·양 언어 unknown 개선·항목별 오탐 비증가·일반 층 비악화는 모두 실패했습니다. 제안하지 않는 선형 모델의 완료 정밀도를 0%나 안전성 100%라고 해석하지 않습니다. 이전 이어 학습 모델 CE 0.878159는 4,240 업데이트 이력의 설명용 수치이고 동등 예산 대조군이 아닙니다.

전체 명령 단일 측정은 2.22초, 최대 프로세스 RSS 18,169,856B, 보고 시점 Go heap 7,385,360B였습니다. GPU/MPS 없이 Go 1.27.1로 실행했습니다. MLP 파일은 131,972B, 모델 구조 131,776B, 별도 호출자 작업 공간 31,000B입니다. 파일·구조·Go heap·전체 프로세스 메모리는 서로 다릅니다. 같은 원본 합성 16입력·20,000회 warm 단일 관측은 MLP 6.923µs/회, 선형 7.265µs/회로, 통계적 속도 개선이나 앱 지연 보장을 뜻하지 않습니다. 양쪽의 16B/1회 프로세스 할당 증가도 Predict에 귀속할 수 없습니다.

PR178은 전체 CI를 통과하고 검토한 소스 트리로 봇 병합됐습니다. 모델 본체는 GitHub 대신 HF 불변 연구 버전에서 관리합니다. 한국어 사용법 · 집계 결과 · 절차와 검증 기록.

사람과 에이전트는 riidolaya claims --model ./claims.rcm --jsonl로 모델을 명시적으로 지정해 연구용 JSONL 출력을 볼 수 있습니다. 결과는 힌트이며 앱 표시·라벨·업무 상태를 자동 변경하지 않습니다. 기존 모델이나 정책도 자동 교체하지 않습니다.

절차 이탈도 보존했습니다. 주작업 에이전트가 중단된 240행 부분 검토 파일을 행 수 확인 목적으로 열었으므로 사전 무열람을 주장하지 않습니다. 본문·라벨을 출력·파싱하지 않았고 부분 판정을 재사용하지 않은 새 독립 360행 검토를 완료했습니다. 첫 구조 검사는 ID 형식 때문에 실패했고 실제 Fit은 0회였습니다. 식별자만 호환 형식으로 바꾼 수정본은 그 외 모든 바이트를 보존했습니다.

합성 문장 틀과 AI 판단의 상관, 선언 그룹의 의미상 독립성 한계가 남습니다. 이번 float Go 분류기는 Laya 사전학습 모델의 파인튜닝이나 BitNet/1.58-bit LLM이 아닙니다. 선행 저비용 의미 도구인 laya.tools에 감사드립니다. 사람 골든셋·실제 제품 효용·비용 절감은 아직 입증하지 않았습니다.

다음 PDCA는 사람의 표시 기준과 독립 참고 판정을 확인하고, 학습 자료만으로 주석·분포·빠진 문맥을 점검한 뒤 새로운 가설과 별도 새 평가를 고정하는 순서입니다. 이번 노출 평가를 다음 학습·선택·개별 오류 튜닝에 재사용하지 않고 추가 grid·세 번째 Fit·자동 양자화를 하지 않습니다. 기존 0.9/0.05·정밀도·지지 수와 보정·최종시험 봉인을 유지합니다. 공개 자료는 자체 합성 학습·자체 가중치·집계뿐이며 실제 업무 원문·ID·행별 점수·원시 프로파일은 공개하지 않습니다. 이전 부모·3진 모델·실패 기록과 아래 과거 기록은 보존합니다.

HF의 자체 파일 11개(1,747,361B), 불변 revision·태그 해석과 공개 예문 Go 출력의 전체 일치를 검증했습니다. 이 결과는 모델의 운영 자격과 별개입니다.

이전 연구: 누적21 Fit의 의미 품질 개선 — 2026-10-07

개발 댓글의 진행·완료 보고·질문 힌트를 작은 Go 분류기로 보조합니다. 완료 보고는 식별 가능한 개발 작업에 대한 주장이고 실제 작업 완료의 증명이 아닙니다. 일반 프로그램·런타임 상태 자체도 작업 보고와 구분합니다. 앱 상태 쓰기는 0회이며 운영 기본값은 OFF입니다.

누적 실제 연구 Fit은 21회입니다. 이번에는 원래 실수 부모에서 고정된 40epoch·2,120업데이트를 한 번 추가해, 같은 업데이트 수의 이전 실수 대조군과 비교했습니다. 기존 합성 학습 1,440행을 유지하고 새 원본 대조 240행을 넣었습니다. 새 평가 360행은 별도 역할로 작성·정답 숨김 검토·이견 판정을 완료한 뒤 봉인했으며, 후보 학습 후에만 읽었습니다.

새 AI 기준 평가	고정 대조군	후보
세 항목 평균 CE, 작을수록 좋음	0.996490	0.860646
한국어 unknown-target CE	2.832803	2.279912
영어 unknown-target CE	2.769224	2.111350
긍정 오탐	2	2
한국어 완료 정답/제안	19/20	13/14
영어 완료 정답/제안	5/6	5/6

사전 연구 진행 조건은 충족했습니다. 평균 CE 차이는 −0.135844, 95% paired 그룹 bootstrap 구간은 [−0.154294, −0.117779]입니다. 다만 일반 댓글 층 CE는 +0.023867 악화했고, 완료 정밀도는 후보 전체 18/20=90%로 운영 기준 미달입니다. 영어 완료 정답 범위도 5/55≈9.09%입니다. 이전 실제 댓글 두 건은 후보·대조군 모두 여섯 판단을 확신 부족으로 보류했습니다. 사람 골든셋·실제 제품 효용·비용 절감은 아직 입증하지 않았습니다.

모델은 실수 RSC 73,988B이며 이번 실험은 3진화·LoRA·Laya 사전학습 가중치 변환이 아닙니다. 전체 학습/평가/저장/bootstrap 명령은 1.07초, 최대 RSS 약 14.39MiB였습니다. 고정 합성 16입력의 단일 warm 측정은 후보 6.58µs, 대조군 6.18µs입니다. 모델 구조 73,784B와 호출자 작업 공간 30,744B는 같고, 속도 개선이나 앱 전체 지연 보장은 아닙니다.

PR177의 모든 CI가 통과하고 같은 소스 트리로 봇 병합됐습니다. HF 불변 연구 버전, 태그 semantic-contrast-v0.1의 13개 파일/1,622,281B 전체 원격 바이트·SHA·태그·Go 예제 출력 일치를 확인했습니다. 이전 부모·대조군·3진 모델과 실패 기록은 보존합니다.

사람과 에이전트는 Go1.27.1의 riidolaya claims --model model/claims.rsc --jsonl로 명시적으로 사용합니다. 한국어 사용법 · 집계 결과 · 실제 검증 기록.

기존 0.9/0.05·정밀도·지지 수 기준과 원래/기존 보정·시험 봉인을 유지합니다. 새 평가 360행은 이제 노출됐으므로 다음 학습·선택·개별 오류 튜닝에 재사용하지 않습니다. 공개된 것은 자체 원본 합성 학습·가중치·집계뿐이며 실제 업무 원문·ID·행별 점수·원시 프로파일은 공개하지 않습니다. 이번 개선은 연구 진전이고 아직 실사용 합격은 아닙니다.

이전 3진 연구 기록 — 2026-10-07

개발 댓글의 진행·완료 보고·질문 힌트가 목표입니다. 완료 보고는 글쓴이의 주장이고 실제 작업 완료의 증거가 아닙니다. 모델은 앱 상태를 쓰지 않으며 운영 기본값은 OFF입니다. 자체 합성 자료로 학습한 Go 분류기를 사용하고, Laya 사전학습 인코더 실험은 별도 이력으로 유지합니다.

원래 18개 연구 Fit에 같은 조건의 실수 추가 학습과 3진 QAT를 각각 한 번 더해 누적 20개입니다. PTQ 추가 Fit은 0회입니다. 파일은 실수 73,988B → 3진 4,023B, 모델별 저장은 73,784B → 3,880B입니다. 별도 공유 디코더 1,215B와 호출자별 작업 공간 30,744B가 필요합니다. 전체 프로세스 최대 RSS는 약 10.0–10.7MiB로 모델 자체의 19배 저장 감소와 구분합니다.

고정 합성 16입력을 20,000회 처리한 단일 전후 측정에서 QAT는 17.70→7.21µs, PTQ는 17.64→7.12µs였습니다. 같은 회차 실수 모델은 7.19µs입니다. 디코더의 정확한 출력 일치로 속도를 개선했으며 추가 재학습은 없습니다. 실수보다 빠르다는 증거나 GPU/MPS 가속·전체 앱 지연 보장은 아닙니다.

운영 적격은 여전히 없습니다. 노출된 240행 진단 평균 CE는 원래 실수 0.416372, 실수 추가 학습 0.352619, PTQ 0.558685, QAT 0.428378입니다. QAT는 같은 학습량의 실수 대조군보다 품질이 낮고 한국어 완료 제안은 0건입니다. 영어 완료 4/4도 사전 최소 지지 수에 부족합니다. 실제 비공개 두 댓글은 네 모델 모두 여섯 판단을 확신 부족으로 보류했습니다. 보류를 의미 정답이나 사용성 성공으로 부르지 않습니다.

PR176의 모든 CI가 통과했고 봇 병합 트리가 검토 head와 같습니다. HF 불변 버전, 태그 ternary-claims-v0.1의 14개 파일/150,732B 전체 원격 바이트·SHA와 Go 예제 출력을 확인했습니다. 표준 HF .gitattributes는 별도 확인했습니다. 부모 모델·기존 실패·0.9/0.05 기준과 원래/새 보정·시험 봉인은 보존합니다. 모델 본체는 HF에만 있고 실제 업무 원문·개별 점수·원시 프로파일은 공개하지 않습니다.

선택적인 파일 다운로드 뒤 Go 1.27.1 소스에서 riidolaya claims --model model/qat.rqt --jsonl로 사용합니다. 사람과 에이전트 모두 연구 미리보기 JSON을 받으며, GPU·Python·외부 추론 호출 없이 CPU에서 실행합니다. 한국어 모델 사용법 · 공개 집계와 범위 · 검증 기록.

다음 단계는 압축과 분리한 의미 품질 실험입니다. 문장 작성·모델 출력 전에 계획을 고정했고 학습용 240행·별도 평가 360행을 독립 역할로 준비합니다. 학습 초안과 26행 표현 보완을 정답 숨김 AI 검토했으며 평가 검토는 진행 중입니다. 새 Fit은 아직 0회이고 독립 사람 골든셋·실제 제품 효용도 미확인입니다.

아래 과거 준비·실험 수치는 당시 목표와 분할에 대한 기록입니다. 현재 3개 주장 항목의 개발 작업 자료는 기존 8-intent 자료와 별도로 관리합니다.

이전 관측과 연구 상태 보존 — 2026-10-07

목표는 개발 댓글의 진행·완료 보고·질문 힌트를 낮은 비용으로 돕는 것입니다. 완료 보고는 문장 속 주장이지 실제 완료 증명이 아닙니다. 운영 기본값은 OFF이며 실제 애플리케이션 쓰기는 모두0회입니다. 학습 후보 중 사전 품질 기준을 통과해 현재 보정·최종시험 선택이나 승격에 들어간 모델은 없습니다.

원본 1,200개 사례·한영2,400행을 완성했습니다. 학습840개·검증/보정/시험 각120개, 선언 관련그룹840개입니다. 원본·보류·판정·그룹 정정 이력을 보존합니다. 최초41개 ID 단서 위험, 이후319개 임의 ID, 선택 담당의13개 비시험 작성과 AI 이력/상관 한계를 공개합니다. 사람 정답이나2,400개 독립 업무 관측은 아닙니다. 현재 보정·최종시험은 봉인돼 있습니다.

실제 Go 학습 비교	관측 결과와 한계
V4 고정4조건	검증155–165/240, 모두 지원 기준 미달
특징확장2조건	기본176/240·확장179/240, 영어 완료1개·0개로 미달
완료대비2조건	증강 진단183/240이나 내부 완료정밀도96% 실패
작은 신경망2조건	내부322/354이나 완료35/37 실패; 영어 진단 완료1개
스무딩2조건	내부 완료14/14지만 진단 완료 제안0개, 정밀도 미정
개발 댓글 도메인4조건	선형171→181,MLP178→185/240 진단; 영어 완료 지지 최대1개로 전부 미달
Laya 동결 특징의 공유 Go head1조건	내부118/354·진단92/240, 두 자료 gated 제안0개로 정밀도 미정

학습 연구7개·실제 fit 조건17개이며 confidence.9/margin.05와 지원·정밀도·비용 기준을 낮추지 않았습니다. 이전 내부 연구 선택도 사전 품질 실패를 덮지 않습니다. 공유 probe는 teacher 예측이 아닌 원본 AI 검토 라벨을 쓰며 사람 정답이나 backbone 학습은 아닙니다. 소스 PR171·PR172·PR173은 모두 CI 통과 후 봇 병합됐습니다. 코드 CI와 모델 적격성은 별개입니다. 최신 안전 집계 기록을 참고하세요.

게시된 공유 probe의 태그는 laya-shared-probe-v0.1이며4,320바이트 RSP 특징 head입니다. Go 캐시 특징 fit/평가 단계는1.72초·최대 RSS24,182,784바이트였습니다. 새로운 문장은 큰 동결 Laya encoder가 여전히 필요합니다. 특징 추출은 MPS1,680회·전체 명령128.79초·최대 RSS2,976,038,912바이트였습니다. 작은 파일이나 Go 단계 메모리가 새로운 문장의 저메모리 추론 또는 serving SLA를 입증하지 않습니다.

별도 동결 Laya 참고 보고서 dataset의 태그는 laya-reference-v0.1입니다. 실제 MPS240회·전체 명령24.24초·최대 RSS2,887,172,096바이트, base89/240·게시 delta88/240이며 한글 gated 제안이 없었습니다. 적격 teacher를 확보하지 못했고 공식 적격성은 미평가였습니다. 이전 temperature/instruction도 다릅니다. 자원 관측의 범위가 달라 조건을 맞춘 속도·메모리 비교가 아니며, 표본 MPS 할당은 RSS와 겹치고 더할 수 있는 순간 peak가 아닙니다.

이전 불변 연구 릴리스도 보존합니다. 개발 댓글 도메인·특징비교·완료대비·신경망·스무딩의 한영 Go1.27.1 예제와 전용 로더를 사용합니다. 기존 v1 CLI/SDK가 모델을 자동 선택하지 않습니다. 공유 RSP 로더는 문장이 아닌 동결 특징 벡터를 받습니다. 모델·보고서 자료는 HF에 두며 Git에 바이너리를 넣지 않습니다.

새로 허용된 비공개 실제 관측: 댓글 두 개

이전의 댓글0개 기록은 본문 관측도0개였다는 뜻이 아닙니다. 당시 본문 관측54개가 있었습니다. 새로 허용된 실행에서는 실제 댓글2개를 처리했고 개인 자료로 학습하지 않았습니다. AI 참고 판정은 검토자가 모델 출력을 보기 전에 완료했습니다. 명시적인 질문은 없었으며 하나는 답변 요청 여부가 불명확한 리마인더, 다른 하나는 출처가 붙고 완료를 조심스럽게 표현한 배포·확인 보고였습니다. 어느 것도 실제 태스크 완료를 검증하지 않았습니다. 고정 부모 v0.2는 리마인더 성격의 댓글을 confidence 0.9091의 completion_report, 조심스러운 보고를 0.5282의 progress로 분류했습니다. 주된 의도 판정2개 모두 AI 참고와 달랐습니다. 비학습 literal/event assertion 필터는 후보0개였습니다. 사람 정답은 없으며 표본2개로 정확도·정밀도를 추정하거나 필터 안전성을 증명하지 않습니다.

시간·자원 관측	범위
Literal/event shadow 내부.330042ms	댓글2개 처리 관측
Shadow 전체.01초·최대 RSS5,898,240바이트	Shadow 명령 전체
부모 전체.41초·최대 RSS12,517,376바이트	시작 비용을 포함한 부모 명령 전체

단일 실행 관측으로 정상상태 추론 SLA나 속도 향상을 보장하지 않습니다. PR174는 Linux·macOS·비밀정보·quality 검사를 통과하고 자동 병합됐습니다. 모델·Fit·확률이 없는 소스 전용 비학습 assertion shadow입니다. 학습된 의미 힌트와 구분합니다. 실제 라벨·이모지·주석·업무 상태 쓰기는0회입니다. 실제 이름·원문·ID·URL·개인 경로·raw profile은 공개 기록에 없습니다.

이전 대부분의 fit은 standalone Go 선형/MLP 지도학습이며 공유 probe는 동결 Laya 표현 위의 Go head를 학습합니다. LoRA·3진·backbone tuning을 주장하지 않습니다. laya.tools의 선행 프로젝트에 감사하며 라이선스·출처·한계를 명시합니다. 아래 이전 준비 기록은 그대로입니다.

다음 실험: 개발 작업의 세 가지 주장

PR175는 Go SDK·riidolaya claims JSONL 미리보기·고정 학습 실행기를 추가합니다. 답변 요청·현재 개발 작업·완료 보고를 항목별 true/false/unknown으로 다루고 학습된 불명확 범주와 확신도 보류를 구분합니다. 73,988바이트 RSC 형식은 전체 메모리나 1.58-bit 가중치가 아닙니다. 로컬 검사와 GitHub 전체 CI를 통과했고 동일한 소스 트리로 자동 병합됐습니다.

넓은 코드 도메인의 첫 참고 판정 1,520행은 보존했지만 학습하지 않았습니다. 한 840행 패킷의 응답 불명확 사례가 0개이고, 프로그램 사건과 작업 보고를 혼동하는 판정이 발견됐습니다. 수정한 기준은 개발 작업 보고의 존재를 찾습니다. 코드 내부 동작이나 상충하는 사실만으로 작업 완료·현재 작업 불명확을 만들어내지 않습니다.

새 원본 개발 댓글 자료는 1,200개 사례·한영 2,400행·400개 관련 이야기 그룹입니다. 작성 전에 학습 280·검증 40·보정 40·시험 40그룹으로 분리했고, 세 댓글 상황을 포함한 각 그룹은 같은 분할에 둡니다. 학습 840개 사례·1,680행과 검증 120개·240행은 작성자 라벨을 숨긴 별도 AI가 검토했습니다. 학습 11행 이견은 원래 기록을 보존하고 판정했으며 검증은 이견 0행입니다. 보정·최종시험은 원문을 봉인했습니다. AI 참고 자료는 사람 골든셋이 아니며 기존 데이터·봉인·모델·임계값은 유지합니다.

첫 실제 Fit은 40epoch·2,120updates였고, 검증·저장·재로딩까지 전체 0.83초·최대 RSS 13,975,552바이트(약 13.3MiB)였습니다. 한 번의 관측이며 추론 SLA는 아닙니다. 확신도 기준을 통과한 완료 제안은 한글 0개·영어 3/4 정답으로, 75% 완료 정밀도와 부족한 지원 때문에 기준 미달입니다. 불명확 활동/완료 검증 사례도 언어별 3개로 사전 최소 5개에 부족합니다. 실제 비공개 댓글 두 건의 여섯 항목은 모두 낮은 확신으로 보류했습니다. 보류만으로 성공을 주장하지 않습니다.

HF 연구 모델은 태그 development-claims-v0.1로 게시했습니다. 업로드 15개 파일의 원격 바이트·SHA와 SDK 결과를 대조했고, HF 표준 .gitattributes는 별도 확인했습니다. 학습용 원본 합성 문장만 포함하고 평가 원문·실제 업무·프로파일은 게시하지 않았습니다. 이전 17개 학습과 별도 목표의 이번 1개로 총 18개 실제 Fit이며 운영 적격은 여전히 없습니다. 실제 결과와 진행 체크를 참고하세요.

이전 준비 버전 005 — 2026-10-07

학습용 840개 가상 사례·한영 1,680문장·708개 선언 계보를 준비했습니다. 8개 의도를 각각 105개로 맞췄습니다. 원본 작성 931개 중 91개는 보류했고, 별도 예비 설계 6개에는 문장을 작성하지 않았습니다. AI 작성·예상 라벨이 보이는 AI 검토 자료이며 사람의 정답이나 독립적인 실제 업무 관측이 아닙니다.

HF preview005에 게시했습니다. 전체 35파일/5,260,256바이트를 다시 받아 원본 바이트·SHA와 대조했고, 내려받은 학습 자료도 Go 구조 검사를 통과했습니다. 고정 태그 v4-preparation-005는 같은 commit을 가리킵니다. 한국어 사용법을 참고하세요. 이전 001–004 자료·태그는 보존했으며 누적 스냅샷을 합치면 중복됩니다.

학습 계보는 원본·보류·예비 설계 937개까지 포함해 고정했습니다. 별도 평가 자료는 이 계보와 연결되지 않는 새 사례로 준비하고 있습니다. 작성, 설계 검토, 정답을 숨긴 정확한 문장 검토를 나누되, AI 역할 분리가 통계적 독립성이나 인간 정답을 증명하지는 않습니다.

전체 1,200개 사례/2,400행에는 별도 검증·보정·최종 평가 360개 사례/720행이 더 필요합니다. 새 V4 학습·추론·운영 상태 변경은 아직 0회입니다. 고정 네 학습 조건과 표시 기준 0.9/0.05는 유지합니다. 현재 검토 기록. 아래는 이전 시점의 기록입니다.

이전 준비 버전 004 — 2026-10-07

현재 자료는 593개 가상 상황·한영 1,186문장·537선언계보이며 모두 train입니다. 원본 684개 중 91개는 의미·범위·기술 일관성·독창성 검토에서 보류했습니다. 모델 점수 없이 정확한 문장을 읽은 AI 검토이며, 예상 라벨이 보인 판정의 편향과 합성 문체 위험은 남습니다.

HF preview004에 공개했고, 29파일/3,268,472바이트를 전부 다시 받아 원본 바이트·SHA와 대조했습니다. 고정 태그 v4-preparation-004도 같은 commit입니다. 한국어 사용법을 참고하세요. 이전 세 버전의 자료·태그는 보존했고 모든 버전은 누적 snapshot이므로 합치면 중복됩니다.

학습 전 재판정 3개는 선택한 범위의 리뷰 종료, 입력 준비 종료, 명시적 지금 중단 요청입니다. 원문·원래 라벨·이견·필드 변경 기록을 보존했고 새 상황을 만든 것으로 세지 않았습니다. 작성자 재검토는 두 번째 독립 판정이 아닙니다. 검토 기록.

전체 1,200상황/2,400행과 840/120/120/120 분할·실행 계획 잠금은 미완성입니다. 현재 train 목표까지 247상황, 별도 검증·보정·최종 평가에 360상황이 더 필요합니다. 새 V4 학습·예측·heldout 작성·운영 변경은 0입니다. 아래 부분은 이전 snapshot 기록입니다.

자료 상태	사건 family	한·영 행
작성한 원본 전체	108	216
AI 검토 후 준비 목록에 남긴 자료	95	190
이견·범위·사건 유사성 때문에 격리한 자료	13	26
전체 계획	1,200	2,400

State Hint V4 Preparation KO - teamswyg/laya-tools GitHub Wiki

V4 준비: 개발 진행·완료 보고·질문 힌트

지금 어디까지 왔나요?

한눈에 보는 진행 지도

지금 직접 써볼 수 있는 것

새 판정 기준 파일럿: 무엇을 배웠나요?

뒤이은 원천 수집: 어디에서 멈췄나요?

준비 도구와 다음 한 단계

Go 전달과 개발 검토에서 확인한 것

저장량 감소와 실행 비용은 따로 봅니다

지금 진행하는 일: 구조·출처 검사 통과 후 엄격한 전체 근거 확인

현재 숫자

지금 할 일

무엇을 만들고 있나요?

최근 확인한 것

현재: 짧은 작성 방식 시험 120개 실패, 새 전체 모집 설계 진행

자연스러운 짧은 댓글: Phase A 준비 실패

이전 진행: 추가 학습 전에 자료 점검 — 2026-10-07

이전 연구: MLP16은 의미 품질 개선에 실패 — 2026-10-07

이전 연구: 누적21 Fit의 의미 품질 개선 — 2026-10-07

이전 3진 연구 기록 — 2026-10-07

이전 관측과 연구 상태 보존 — 2026-10-07

새로 허용된 비공개 실제 관측: 댓글 두 개

다음 실험: 개발 작업의 세 가지 주장

이전 준비 버전 005 — 2026-10-07

이전 준비 버전 004 — 2026-10-07

최신 준비 버전003 — 2026-10-06

최신 준비 버전002 — 2026-10-06

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