作業の流れ - takgto/utokyo-chipathon2023 GitHub Wiki

0. darknetによるyolov3の学習

サーバー上でAIモデルの学習を実施します。
学習済のモデルも用意されています。

1. 量子化までの準備

FPGAツール(Vitis-AI)が受け取りやすいように、モデル形式を変換します。

2. Vitis-AIによる量子化と実装

超重要工程です！！
ここからFPGA実装に移っていきます。 AIモデルをFPGA実装に変換していきます。

3. 量子化したモデルを用いたFPGA実装

DPUへの実装と、FPGA上でのAIモデルの実装です。