实现简单的图像运算 - sumpig/OpenCV GitHub Wiki

OpenCV 提供了很多图像算法运算符，本节将讨论它们的用法。

我们使用算法运算符，将两幅图像进行组合。


实现

我们可以使用 cv::add 函数来实现相加功能，但因为这次是想得到加权和，因此使用更精确的 cv::addWeighted 函数：

cv::addWeighted(image1, 0.7, image2, 0.9, 0., result);

原理

cv::add 是典型的具有多种格式的函数：

// c[i]= a[i]+b[i];
cv::add(imageA,imageB,resultC);

// c[i]= a[i]+k;
cv::add(imageA,cv::Scalar(k),resultC);

// c[i]= k1*a[i]+k2*b[i]+k3;
cv::addWeighted(imageA,k1,imageB,k2,k3,resultC);

// c[i]= k*a[i]+b[i];
cv::scaleAdd(imageA,k,imageB,resultC);

// 如果(mask[i]) c[i]= a[i]+b[i];
cv::add(imageA,imageB,resultC,mask);

使用掩码后，操作就只会在掩码值非空的像素上执行（掩码必须是单通道的）。

  • cv::subtract
  • cv::absdiff
  • cv::multiply
  • cv::divide

此外还有位运算符（对像素的二进制数值进行按位运算）

  • cv::bitwise_and
  • cv::bitwise_or
  • cv::bitwise_xor
  • cv::bitwise_not

cv::min 和 cv::max 运算符也非常实用，它们能找到每个元素中最大或最小的像素值。

在所有场合都要使用 cv::saturate_cast 函数。

还有运算符使用单个输入图像

  • cv::sqrt
  • cv::pow
  • cv::abs
  • cv::cuberoot
  • cv::exp
  • cv::log

扩展

重载图像运算符

调用 cv::addWeighted 的语句也可以写成：

result = 0.7*image1 + 0.9*image2;

这两种方法都会调用 cv::saturate_cast 函数。

大部分C++运算符都已被重载，其中包括位运算符

  • &
  • |
  • ^
  • ~
  • min
  • max
  • abs
  • <
  • <=
  • ==
  • !=
  • >
  • >=

分割图像通道

我们有时需要分别处理图像中的不同通道，可以使用 cv::split 函数

假设我们要把一张雨景图只加到蓝色通道中，可以这样实现：

// 创建三幅图像的向量
std::vector<cv::Mat> planes;

// 将一个三通道图像分割为三个单通道图像
cv::split(image1, planes);

// 加到蓝色通道上
planes[0] += image2;

// 将三个单通道图像合并为一个三通道图像
cv::merge(planes, result);
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