Probability density function (PDF) - studioimp/Bayesian-Deep-Learning GitHub Wiki

Probability density function (PDF, ν™•λ₯ λ°€λ„ν•¨μˆ˜)

μ •μ˜

  • ν™•λ₯  밀도 ν•¨μˆ˜ f(x)λŠ” ꡬ간 [a,b]에 λŒ€ν•΄μ„œ, ν™•λ₯  λ³€μˆ˜ Xκ°€ ꡬ간에 포함될 ν™•λ₯  P(a <= X <= b)λ₯Ό μ˜λ―Έν•œλ‹€.

  • ν™•λ₯  밀도 ν•¨μˆ˜ 연속적인 ν™•λ₯  λ³€μˆ˜(continuous random variable)의 ν™•λ₯ μ„ κ΅¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν•¨μˆ˜λ‘œμ„œ λ‹€μŒκ³Ό 같은 쑰건을 μΆ©μ‘±ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€.

  • βˆ’βˆž λΆ€ν„° ∞ κΉŒμ§€μ˜ 적뢄 값은 1이 λœλ‹€.

  • λͺ¨λ“  μ‹€μˆ˜κ°’ x에 λŒ€ν•΄ 0 이상이닀.

νŠΉμ„± (λˆ„μ  뢄포 ν•¨μˆ˜μ™€μ˜ 관계)

  • ν™•λ₯  밀도 ν•¨μˆ˜μ˜ 적뢄은 λˆ„μ  뢄포 ν•¨μˆ˜.

  • λˆ„μ  뢄포 ν•¨μˆ˜μ˜ 미뢄은 ν™•λ₯  밀도 ν•¨μˆ˜.


  • μ •κ·œ λΆ„ν¬μ˜ Boxplot κ³Ό ν™•λ₯  밀도 ν•¨μˆ˜

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