개인 회고

• 짧은 Iteration 수행하기
  • 조금씩 조사하고 서로 공유하기
  • 혼자 조사할 때보다 조금더 풍부하게 아이디어가 생김
    • 다른 사람의 경험을 통해 아이디어를 보충하거나 검증 가능
    • 다른 사람의 아이디어를 변형

팀 회고

💡 리뷰

마케팅 부서에서 어떻게 업무를 수행하는지, ‘누구의’는 기존에 어떻게 고객 분석을 하는지 물어볼 생각을 했다면 좋았을것 같다. “서울의 어떤 지역이 짐 보관 수요가 많은지 알기 어렵다.”는 문제 짐 보관 수요가 많은 지역을 제시 → 수요가 많은 지역을 score가 높은 지역이라고 가정한다. 그렇다면 Score을 어떻게 모델링 할 것인가?

• 활용 가능할 것 같은 지표/데이터 관광통계(관광지), 상권분석서비스(길단위인구-상권) Best Business Hotels in Seoul(호텔 정보) 호텔 + 인터넷 글 수 → 유동인구? 성별? 이벤트(스포츠, 콘서트 등)? 지하철 역 근처?
• 어떤 방법으로 위 데이터를 분석할 수 있을까? 각각을 Data as a product로 제시할 수 있다. → 유동 인구가 많은 지역, 이벤트가 많은 지역, 인터넷 글 수 가 많은 지역 정보를 제공한다. 사용자가 활용할 수 있다. 제시한 데이터들을 조합하여 최적의 지역 목록을 제시할 수 있다. → 데이터를 분석하여 어떤 가중치를 적용하는 등 근거를 들어 점수를 제안한다

💡 회고

2주동안 고생하신 우리 팀원들 남은 기간도 화이팅입니다~!

사이드 프로젝트를 진행하는 과정이 순탄치많은 않았습니다. 하지만 메인 프로젝트를 성공적으로 진행하기 위한 긍정적인 배움이 있었다고 생각합니다.

문제 정의부터 쉽지는 않았지만 여기에서 가장 많은걸 배웠습니다. 메인 프로젝트에서는 성공하세요!