嗅探 - sosowifi/probe GitHub Wiki
嗅探模块为探针数据统计，分为整体概况、实时客流、客流趋势及顾客分析 4 个菜单。
探针统计数据指标定义如下表：
| 指标类型 | 指标名称 | 指标定义 |
|---|---|---|
| 客流指标 | 客流量 | 所探测到的经过店铺的客流数，同一客户多次经过按多次计算，以被探测到的时间间隔是否超过30分钟为判断次数的依据。 |
| 客流指标 | 客流人数 | 客流量去重 |
| 客流指标 | 到店量 | 所探测到的进入店铺的客流数，同一顾客多次进入按多次计算，以被探测到的时间间隔是否超过30分钟为判断次数的依据。 |
| 客流指标 | 到店人数 | 到店量去重 |
| 客流指标 | 到店率 | 所探测到的进入店铺的客流占到达店铺的客流的比例。 |
| 客流质量指标 | 老顾客占比 | 所探测到的过去半年两次或两次以上进入店铺的顾客占比。 |
| 客流质量指标 | 新顾客占比 | 所探测到的过去半年第一次进入店铺的顾客占比。 |
| 客流质量指标 | 来访周期 | 所探测到的时间段内进入店铺的顾客距离上次来店的间隔时长（新顾客不纳入计算） |
| 客流质量指标 | 高活跃度顾客占比 | 距离上次来店间隔 1－7 天为高活跃度顾客 |
| 客流质量指标 | 中活跃度顾客占比 | 距离上次来店间隔 8－30 天为中活跃度顾客 |
| 客流质量指标 | 低活跃度顾客占比 | 距离上次来店间隔 31－90 天为低活跃度顾客 |
| 客流质量指标 | 沉睡顾客占比 | 距离上次来店间隔 91－180 天为沉睡顾客 |
| 客流转化指标 | 驻店时长 | 所探测到的顾客到店的停留时长 |
| 客流转化指标 | 深访量 | 所探测到的进入店铺的客流中，驻店时长大于等于20分钟的顾客 |
| 客流转化指标 | 深访率 | 所探测到的驻店时长大于等于20分钟的客流占全部入店客流的比例 |
| 客流转化指标 | 跳出量 | 所探测到的驻店时长小于等于2分钟的客流量 |
| 客流转化指标 | 跳出率 | 所探测到的驻店时长小于等于2分钟的客流占全部入店客流的比例 |
商家平台
整体概况
整体概况页统计该商家账号下的所有门店在所选时间范围内地整体嗅探数据概况。
页面顶部为日期范围选择，按天为统计粒度时可选择不超过 31 天的日期范围，按月为统计粒度时可以选择不超过 12 月的月份范围。同时提供 7 天、15 天及30 天的快捷时间范围按钮供用户选择。日期选择栏右侧是导出数据按钮，点击按钮将统计数据以 csv 格式导出。
日期选择栏下方为关键指标栏，分别显示客流量、到店量、到店率、新老顾客比例及平均驻店时长（分钟）。鼠标悬浮在各指标名称后面的？ icon 可显示各指标的定义（定义内容如上表所示）。
关键指标栏下方为门店分布散点图，支持横纵坐标自定义参数，横纵坐标可分别选择入店量、入店人数、客流量、入店率、驻店时长、来访周期、老顾客比例及新顾客比例为门店分布参数进行统计分布。选择不同参数时对应参数单位亦跟着改变，各参数单数如下表所示：
| 参数 | 单位 |
|---|---|
| 入店量 | 人次 |
| 入店人数 | 人 |
| 客流量 | 人次 |
| 入店率 | % |
| 驻店时长 | 分钟 |
| 来访周期 | 天 |
| 老顾客比例 | % |
| 新顾客比例 | % |
散点图下方为各门店各参数数据表格，表格上方为门店名称搜索框及列表自定义查看指标按钮，点击按钮后弹窗中可选择表格显示的参数，表格所显示各参数均可点击对应栏进行数据的升降序排列。
其中排名变化实现方式为：所选时间范围内所选排序参数排名较上一时间周期的排名变化，上升以绿色上三角箭头加上升位数显示，下降以红色下三角箭头加上下降位数显示。
实时客流
实时客流页面显示当前门店的实时嗅探数据。
页面顶部为门店下拉选择框、最近更新时间（鼠标悬浮？显示“更新频率：1 分钟”）、导出数据按钮及关键指标栏。
关键指标栏分别显示今日、昨日及上周同期的客流量、到店顾客、到店率、新顾客书、老顾客数及平均驻店时长（分钟）。鼠标悬浮在各指标后？显示各指标定义，定义内容见本页顶部表格。
点击门店下拉选择框下拉显示门店列表及搜索框，可在搜索框中输入关键字进行异步模糊搜索，默认选项为全部门店。选择具体门店后页面显示的数据为该门店下的数据。
关键指标栏下方为图表统计，分别以折线图图表形式展示所选门店范围各整点的统计数据，统计数据分别有：客流量、到店顾客、到店率、新顾客数及老顾客数。下面对各统计数据分别展开说明。
客流量
客流量统计图表以 3 条不同颜色折线图分别表示今日、昨日及上周同期的各整点数据。图表横坐标为整点时间点（00:00 - 23:00），纵坐标为客流人次数。其中表示今日的折线图根据当前实际时间显示实际折线图长度，例如用户查看数据时为上午 10:00 ，则折现图仅展现 00:00 - 10:00 客流趋势，10:00 之后无今日数据折线图。
到店顾客
到店顾客统计图表以 3 条不同颜色折线图分别表示今日、昨日及上周同期的各整点数据。图表横坐标为整点时间点（00:00 - 23:00），纵坐标为到店顾客人数。其中表示今日的折线图根据当前实际时间显示实际折线图长度，例如用户查看数据时为上午 10:00 ，则折现图仅展现 00:00 - 10:00 到店顾客趋势，10:00 之后无今日数据折线图。
到店率
到店率统计图表以 3 条不同颜色折线图分别表示今日、昨日及上周同期的各整点数据。图表横坐标为整点时间点（00:00 - 23:00），纵坐标为到店率。其中表示今日的折线图根据当前实际时间显示实际折线图长度，例如用户查看数据时为上午 10:00 ，则折现图仅展现 00:00 - 10:00 到店率趋势，10:00 之后无今日数据折线图。
新顾客数
新顾客数统计图表以 3 条不同颜色折线图分别表示今日、昨日及上周同期的各整点数据。图表横坐标为整点时间点（00:00 - 23:00），纵坐标为到新顾客数。其中表示今日的折线图根据当前实际时间显示实际折线图长度，例如用户查看数据时为上午 10:00 ，则折现图仅展现 00:00 - 10:00 到新顾客数趋势，10:00 之后无今日数据折线图。
老顾客数
老顾客数统计图表以 3 条不同颜色折线图分别表示今日、昨日及上周同期的各整点数据。图表横坐标为整点时间点（00:00 - 23:00），纵坐标为到老顾客数。其中表示今日的折线图根据当前实际时间显示实际折线图长度，例如用户查看数据时为上午 10:00 ，则折现图仅展现 00:00 - 10:00 到老顾客数趋势，10:00 之后无今日数据折线图。
统计图表下方为当日详细数据表格，表头分别为时间、客流量、到店顾客、到店率、新顾客数及老顾客数，各数据均可点击表头列进行升降序排序。时间为截至当前时间为止的整点时间，表格最后一行为总计数据行。如下图所示：
客流趋势
客流趋势统计页面头部为门店下拉选择框、时间范围选择框及导出数据按钮。此处的详细的功能同上方已说明，在此不做赘述。
关键指标栏分别显示客流量、到店量、日均到店量、到店率及新老顾客比例指标数据，各指标后的？ icon 鼠标悬浮时可显示该指标的定义，定义内容见页面顶部的表格。各指标显示数据如下表：
| 参数 | 显示数据 |
|---|---|
| 客流量 | 客流人次及客流人数 |
| 到店量 | 到店人次及到店人数 |
| 日均到店量 | 日均到店人次及日均到店人数 |
| 到店率 | 到店率 |
| 新老顾客比例 | 新客流比例及老客流比例 |
关键指标下方统计图表，分别以图表形式统计所选门店范围在所选时间范围内的客流趋势、到店趋势、识别客流排行及客流转化漏斗。下面就各统计图表分别作说明。
客流趋势
客流趋势统计图表以 3 条折线图分别表现所选门店范围在所选日期范围内的客流量、到店量及到店率，图表横坐标为所选日期范围（以天为粒度），左纵坐标单位为人次，右纵坐标单位为 % ，客流量及到店量纵坐标值以左纵坐标为准，到店率纵坐标值以右纵坐标为准。图表下方为详细数据表格，分别显示日期、客流量、到店量及到店率数据，数据均能点击表头相应列进行升降序排序，如下图所示：
到店趋势
到店趋势统计图表以 3 条折线图分别表现所选门店范围在所选日期范围内的到店率趋势、新客流到店率趋势及老客流到店率趋势，图表横坐标为所选日期范围（以天为粒度），纵坐标单位 % ，图表下方为详细数据表格，分别显示日期、到店率、新客流到店率及老顾客到店率，数据均能点击表头相应列进行升降序排序，如下图所示：
识别客流排行
识别客流排行统计图表以柱状图表现所选门店范围在所选日期范围内的探针识别客流排行，图表横坐标为探针设备名称（无设备名称显示 MAC 地址），纵坐标单位人次 ，图表下方为详细数据表格，分别显示日期及各设备名称（鼠标悬浮？可查看该设备 MAC 地址），表格数据为各日期各设备的识别客流数，数据均能点击表头相应列进行升降序排序，如下图所示：
客流转化漏斗
客流转化漏斗以漏斗图表现所选门店范围在所选日期范围内的客流转化情况，漏斗图从上至下分别为全部客流、进店客流、深度访问及老顾客，图表下方为详细数据表格，分别显示日期及全部客流、进店客流、深度访问及老顾客数据，数据均能点击表头相应列进行升降序排序，如下图所示：
顾客分析
顾客分析页面顶部为门店下拉选择框、时间范围选择框、顾客类型筛选组合按钮及导出数据按钮。顾客类型筛选组合按钮默认选择全部顾客，统计的顾客范围为所选门店范围的全部顾客。用户可切换选择新顾客或老顾客，则统计顾客范围分别为所选门店的新顾客及老顾客。页面顶部的选择对该页面的各 Tab 页均生效，页面分为 4 个 Tab 页，分别为驻店时长、顾客类型、来访周期及来访次数。下面就各个 Tab 的统计数据分别展开说明。
驻店时长
驻店时长 Tab 下为关键指标框，分别显示驻店时长（及深访顾客驻店时长）、深访量、深访率、跳出量及跳出率指标数据，各指标名称后 ？ icon 鼠标悬浮时会显示各指标定义，定义内容详见本页上方表格。
关键指标框下方为统计图表，分别以图表形式统计驻店时长趋势、深访趋势及跳出趋势。
驻店时长趋势
驻店时长趋势图表以折线图加饼图的形式展现驻店时长趋势及比例分布。默认情况为折线图与饼图左右并存（图表类型选择饼图 icon），当用户点击图表类型的折线图 icon 则切换到纯折线图展现。 双折双折线图分别为深访顾客数折现图及深访率折线图，线图横坐标为所选日期范围（以天为时间粒度），，纵坐标为停留时长（单位为分钟），鼠标悬浮在折现图上任一点出现悬浮窗显示日期、星期、门店名称及对应的顾客驻店时长。
饼图以2-10分钟、10-30分钟、30-60分钟及60分钟以上为统计分布维度，以扇形表示各统计分布维度的百分比。
深访趋势
深访趋势图表以双纵坐标双折线图的形式展现顾客深访趋势，图表横坐标为所选日期范围（以天为时间粒度），双折线图分别为深访顾客数折现图及深访率折线图，左纵坐标为顾客数（单位为人），右纵坐标为深访率（单位为 %）。鼠标悬浮在折现图上任一点出现悬浮窗显示日期、星期、门店名称及对应的深访顾客数及深访率。
跳出趋势
跳出趋势图表以双纵坐标双折线图的形式展现顾客跳出趋势，图表横坐标为所选日期范围（以天为时间粒度），双折线图分别为跳出顾客数折现图及跳出率折线图，左纵坐标为顾客数（单位为人），右纵坐标为跳出率（单位为 %）。鼠标悬浮在折现图上任一点出现悬浮窗显示日期、星期、门店名称及对应的跳出顾客数及跳出率。
统计图表下方为详细数据表格，分别显示日期、驻店时长、深访量、深访率、跳出量及跳出率，各数据均可点击表头列进行升降序排序。如下图所示：
顾客类型
顾客类型统计页面统计所选门店所选日期范围内的新老用户详情。其中老顾客细分为高活跃度、中活跃度、低活跃度及沉睡顾客 4 种类型，各类型用户以列表形式分别显示客流量、占比、驻店时长及来访周期。列表右侧以双饼图形式统计各类型用户的比例。如下图所示：
顾客类型图表下方为顾客类型顾客趋势折线图图表，以 6 条折线图分别代表新顾客、老顾客、高活跃度、中活跃度、低活跃度及沉睡顾客占比走势，图表横坐标为所选日期范围（以天为统计粒度），纵坐标为占比百分值（单位为 %），鼠标悬浮在折现图上任一点出现悬浮窗显示日期、星期、门店名称及对应的各类型顾客占比数据。如下图所示：
顾客类型趋势图表下方为详细数据表格，分别显示日期、驻店时长、深访量、深访率、跳出量及跳出率，各数据均可点击表头列进行升降序排序。如下图所示：
来访周期
来访周期关键指标框分别显示来访周期、高活跃度顾客来访周期、中活跃度来访周期、低活跃度来访周期及沉睡顾客来访周期。各指标名称右边的 ？ icon 鼠标悬浮时显示指标定义。
关键指标框下方为来访周期趋势统计图表，以折线图家饼图的形式展现所选门店及日期范围内顾客来访周期趋势。默认情况为折线图与饼图左右并存（图表类型选择饼图 icon），当用户点击图表类型的折线图 icon 则切换到纯折线图展现。
折线图横坐标为所选日期范围（以天为时间粒度），，纵坐标为来访周期（单位为天），鼠标悬浮在折现图上任一点出现悬浮窗显示日期、星期、门店名称及对应的顾客来访周期。饼图以1天以内、1-3天、3-7天、7-15天及15天以上为统计范围维度统计顾客来访周期分布。如下图所示：
来访周期图表下方为详细数据表格，分别显示日期、平均来访周期（天）、1天及以内（人次）、1-3天（人次）、3-7天（人次）、7-15天（人次）及15天以上，各数据均可点击表头列进行升降序排序。如下图所示：
来访次数
来访次数统计页面以饼图形式统计来访次数分布，统计分布维度分别为：来访1次、来访2次、来访3-5次及来访5次以上。来访次数分布饼图右侧为各来访次数的驻店时长分布图表，分别以饼图形式统计来访1次、2次、3-5次及5次以上的驻店时长分布，驻店时长分布统计维度为：0-5分钟、5-10分钟、10-20分钟及20分钟以上。如下图所示：
来访次数统计图表下方为详细数据表格，分别显示日期与来访 1 次、来访 2 次、来访 3-5 次及来访 5 次以上顾客数，各数据均可点击表头列进行升降序排序。如下图所示：
运营商平台
运营商平台嗅探统计在商家平台门店下拉选择的基础上添加商家下拉筛选。下拉框支持关键字异步模糊搜索，如下图所示：
管理员
管理员嗅探统计在运营商平台商家-门店下拉选择的基础上添加运营商下拉筛选。下拉框支持关键字异步模糊搜索，如下图所示：
