# venv 생성
python -m venv myenv

# 가상환경 활성화
# Windows
myenv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source myenv/bin/activate

# 가상환경 비활성화
deactivate

# 현재 설치된 패키지 확인
pip list

# 패키지 설치
pip install package_name

# 특정 버전 설치
pip install package_name==1.0.0

# 패키지 업그레이드
pip install --upgrade package_name

# 요구사항 파일 생성
pip freeze > requirements.txt

# 요구사항 파일로부터 설치
pip install -r requirements.txt

# 패키지 제거
pip uninstall package_name

# virtualenvwrapper 설치
pip install virtualenvwrapper
# Windows의 경우
pip install virtualenvwrapper-win

# 환경 변수 설정 (.bashrc 또는 .zshrc에 추가)
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs  # 가상환경 저장 위치
export PROJECT_HOME=$HOME/projects     # 프로젝트 저장 위치
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 새 가상환경 생성
mkvirtualenv myproject

# 특정 파이썬 버전으로 가상환경 생성
mkvirtualenv -p python3.8 myproject

# 가상환경 목록 보기
workon

# 특정 가상환경으로 전환
workon myproject

# 가상환경 삭제
rmvirtualenv myproject

# 프로젝트 디렉토리와 가상환경 연결
mkproject newproject

# 현재 디렉토리를 프로젝트로 설정
setvirtualenvproject

# 가상환경 복제
cpvirtualenv source_env target_env

# Poetry 설치
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# 새 프로젝트 생성
poetry new myproject

# 기존 프로젝트에 Poetry 초기화
poetry init

# 의존성 추가
poetry add requests

# 개발 의존성 추가
poetry add pytest --dev

# 의존성 설치
poetry install

# 프로덕션 의존성만 설치
poetry install --no-dev

# 가상환경 실행
poetry shell

# 스크립트 실행
poetry run python script.py

# 의존성 업데이트
poetry update

# 현재 의존성 보기
poetry show

# 취약점 검사
poetry check

# 패키지 빌드
poetry build

# 패키지 게시
poetry publish

# Pipenv 설치
pip install pipenv

# 새 가상환경 생성 및 패키지 설치
pipenv install requests

# 개발 의존성 설치
pipenv install pytest --dev

# 특정 버전 설치
pipenv install requests==2.25.1

# 가상환경 실행
pipenv shell

# 스크립트 실행
pipenv run python script.py

# 의존성 잠금
pipenv lock

# 의존성 그래프 확인
pipenv graph

# 취약점 검사
pipenv check

# 가상환경 위치 확인
pipenv --venv

# 가상환경 제거
pipenv --rm

# Conda 설치 (Miniconda 또는 Anaconda)
# https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

# Conda 환경 생성
conda create --name myenv python=3.8

# 환경 활성화
conda activate myenv

# 환경 비활성화
conda deactivate

# 패키지 설치
conda install numpy pandas

# 특정 채널에서 패키지 설치
conda install -c conda-forge matplotlib

# 패키지 업데이트
conda update numpy

# 환경 내 모든 패키지 업데이트
conda update --all

# 환경 목록 확인
conda env list

# 패키지 목록 확인
conda list

# 환경 내보내기
conda env export > environment.yml

# 환경 가져오기
conda env create -f environment.yml

# 환경 복제
conda create --name clone_env --clone myenv

# 환경 제거
conda env remove --name myenv

# 사용하지 않는 패키지 정리
conda clean --all

# pyenv 설치 (Linux/macOS)
# https://github.com/pyenv/pyenv#installation

# 설치 가능한 파이썬 버전 확인
pyenv install --list

# 특정 버전 설치
pyenv install 3.9.7

# 설치된 버전 목록 확인
pyenv versions

# 전역 파이썬 버전 설정
pyenv global 3.9.7

# 디렉토리별 파이썬 버전 설정
pyenv local 3.8.12

# 현재 세션의 파이썬 버전 설정
pyenv shell 3.7.12

# pyenv-virtualenv 플러그인을 통한 가상환경 생성
pyenv virtualenv 3.9.7 myproject

# 가상환경 활성화
pyenv activate myproject

# 가상환경 비활성화
pyenv deactivate

# 가상환경 삭제
pyenv uninstall myproject