# 기본 형식
# [표현식 for 항목 in 반복가능객체 if 조건문]

# 예제 1: 0-9의 제곱 수 리스트
squares = [x**2 for x in range(10)]
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 예제 2: 짝수만 포함하는 리스트
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
# [0, 2, 4, 6, 8]

# 예제 3: 중첩 반복문
matrix = [[i+j for j in range(3)] for i in range(3)]
# [[0,1,2], [1,2,3], [2,3,4]]

# 기본 형식
# {키_표현식: 값_표현식 for 항목 in 반복가능객체}

# 예제 1: 숫자:제곱 쌍의 딕셔너리
squares = {x: x**2 for x in range(5)}
# {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# 예제 2: 조건문 포함
even_squares = {x: x**2 for x in range(5) if x % 2 == 0}
# {0: 0, 2: 4, 4: 16}

# 예제 3: 기존 딕셔너리 변환
prices = {'apple': 2.0, 'orange': 3.0, 'banana': 1.0}
doubled = {k: v*2 for k, v in prices.items()}
# {'apple': 4.0, 'orange': 6.0, 'banana': 2.0}

# 기본 형식
# {표현식 for 항목 in 반복가능객체 if 조건문}

# 예제 1: 문자열의 고유 문자
chars = {c for c in 'hello world'}
# {'h', 'e', 'l', 'o', 'w', 'r', 'd', ' '}

# 예제 2: 조건문 포함
vowels = {c for c in 'hello world' if c in 'aeiou'}
# {'e', 'o'}

# 기본 형식
# (표현식 for 항목 in 반복가능객체 if 조건문)

# 예제 1: 제곱 수 생성
squares = (x**2 for x in range(10))
# 제너레이터 객체 반환

# 사용 예
for square in squares:
    print(square)  # 하나씩 생성하여 출력

# 예제 1: 2차원 리스트 평탄화
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened = [x for row in matrix for x in row]
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 예제 2: 조건문 포함한 중첩 컴프리헨션
result = [x+y for x in [1,2,3] for y in [10,20,30] if (x+y) % 2 == 0]

# 일반 반복문
squares_loop = []
for i in range(10):
    squares_loop.append(i**2)

# 컴프리헨션
squares_comp = [i**2 for i in range(10)]

# 너무 복잡한 컴프리헨션 (가독성 ↓)
complex_comp = [x+y for x in range(10) if x % 2 == 0 
              for y in range(10) if y % 3 == 0]

# 위 표현을 일반 반복문으로 개선
better_readability = []
for x in range(10):
    if x % 2 == 0:
        for y in range(10):
            if y % 3 == 0:
                better_readability.append(x+y)

# 파일 경로 처리
import os
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.py')]

# 데이터 변환 및 필터링
data = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, 
        {'name': 'Charlie', 'age': 17}, {'name': 'Dave', 'age': 22}]
adults = [person['name'] for person in data if person['age'] >= 18]
# ['Alice', 'Bob', 'Dave']

# 단어 빈도 계산
text = "hello world hello python world"
word_freq = {word: text.split().count(word) for word in set(text.split())}
# {'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}

# 행렬 전치
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]