L’objectif de ce document est de présenter l’avancement du travail effectué dans le cadre du projet de Data Visualization réalisé pendant l’année scolaire 2019-2020

14/11

Choix du sujet:
Nous avons cherché des données fiables et en masse afin que nous puissions sortir des tendances intéressantes et répondre à une problématique concrète. Cela nous a amené à la gestion des hotspots wifi dans la ville de Paris. Nous avons pris le jeu de données sur le site data.gouv, certifiant ainsi la fiabilité de celles-ci.
Nous avons ensuite créer un repot git dans la semaine.

22/11

Proposition de projet:
Durant cette séance, nous avons effectué un brainstorming autour de l'utilisation de nos données et comment nous allions les interpréter. Ainsi, nous avons commencé par établir une problématique avant de réfléchir à des visualisations pour y répondre : Document d'esquisses
Nous avons continué ce travail tout au long de la semaine qui suivait

21/12

Nous avons trié les données dans le fichier .CSV afin de ne garder que ce qui nous semblait nécessaire à l'exploitation de celles-ci. Nous avons ensuite crée des fichiers "light" afin de travailler avec des temps de réponse plus courts lors de la génération des visualisations.

22/12, 23/12

Nous avons développé 2 des 4 premières visualisations à savoir:

• l'histogramme de consommation de données en fonction des arrondissements
• Les courbes de consommation de données en fonction des heures

Nous avons développé une troisième visualisation donnant le nombre de bornes par arrondissement:

https://blockbuilder.org/arimoussa/083860f37bbb515fd620eb49c2f80ec9
Nous l'avons finalement pas intégré car nous avons trouvé son intérêt limité.

29/12, 30/12, 31/12

Nous avons fini les autres visualisations que nous avons ensuite relié les unes aux autres. Nous avons également intégré cela à notre template de site web qui servira à la présentation finale.