PRA2 Master Data Science - UOC - Tipología de Datos

Integrantes del Grupo :

• Mº Begoña Martinez Arribas
• Silvia Martín Albarrán

LIMPIEZA Y ANALISIS DE DATOS El objetivo de esta práctica es llevar a cabo todo el proceso de preprocessado y limpieza de datos de un dataset escogido de Kaggle y análisis de las principales variables con el uso de métodos estadísticos y algoritmos de regresión etc.

El dataset escogido es : https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques sirve para predecir el precio de las casas de Ames (Iowa) basándose en los precios de venta de los años anteriores. El juego es extenso y tiene muchísimas variables , que al final para esta práctica vamos a descartar después de realizar el análisis. Probablemente, aunque las hemos descartado basándonos en lo que hemos ido verificando , tal vez para otros estudios sean de utilidad porque proprocionen matices importantes.

En el directorio se puede encontrar el pdf con las respuestas a las preguntas planteadas de la práctica además del fichero .Rmd , con el código en R para realizar la limpieza y el analisis de los distintos apartados, con las gráficas y comparativas que hemos considerado.