01_CRISP DM_빅데이터_방법론_데이터 마이닝 프로세스 - smart1004/doc GitHub Wiki

01_CRISP-DM_빅데이터_방법론 01_CRISP-DM_빅데이터_방법론_데이터 마이닝 프로세스
CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining의 약자)

https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-industry_standard_process_for_data_mining

https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ko/SS3RA7_sub/modeler_crispdm_ddita/clementine/crisp_help/crisp_overview.html
CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining의 약자)은 데이터 마이닝 작업을 안내하기 위해 업계에서 검증된 방법입니다.

방법론으로서, 이 방법은 프로젝트의 일반적 단계에 대한 설명, 각 단계와 관련된 작업 및 이러한 작업 사이의 관계 설명을 포함합니다. 프로세스 모델로서, CRISP-DM 은 데이터 마이닝 라이프사이클의 개요를 제공합니다. 그림 1. 데이터 마이닝 라이프사이클

ㅁ ibm CRISP-DM 프로세스 https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/ko/SS3RA7_sub/modeler_crispdm_ddita/clementine/crisp_help/crisp_business_understanding_phase.html