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성별간 μ˜μ–΄μ„±μ μ˜ 차이λ₯Ό μƒμžκ·Έλ¦ΌμœΌλ‘œ μ‹œκ°ν™” | boxplot(score ~ gender, data)

λ³€μˆ˜X(μ—°μ†ν˜•) 와 λ³€μˆ˜Y μ‚¬μ΄μ˜ 연관성을 μ‚΄νŽ΄λ³΄κ³ μžν• λ•Œ, 제3의 λ³€μˆ˜ Z(μ—°μ†ν˜•)κ°€ X와 Y에 μ—°κ΄€λ˜μ–΄ μžˆλ‹€κ³  κ°€μ •ν•˜μž. 이런 κ²½μš°μ—λŠ” Z에 μ‘°κ±΄ν™”ν•˜μ—¬ X와Yκ°„μ˜ 상관계λ₯Ό μ‚°μΆœν•  ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μƒκ΄€κ³„μˆ˜λ₯Ό 무엇이라? | νŽΈμƒκ΄€(partial correlation)

μ—¬λŸ¬ λŒ€μƒ κ°„μ˜ 관계에 λŒ€ν•œ 수치적자료λ₯Ό μ΄μš©ν•΄ μœ μ‚¬μ„±μ— λŒ€ν•œ μΈ‘μ •μΉ˜λ₯Ό μƒλŒ€μ  μ €λ¦¬λ‘œ μ‹œκ°ν™” ν•˜λŠ” 방법은?| 닀차원척도법(Multidimensional Scaling)

P(A|B)=μ‹ λ’°λ„λŠ”| μƒν’ˆBλ₯Ό κ΅¬λ§€ν•œ μ‚¬λžŒλ“€ μ£Όμ—μ„œ μƒν’ˆAλ₯Ό λ™μ‹œμ— κ΅¬λ§€ν•œ μ‚¬λžŒμ˜ λΉ„μœ¨

λΆ„λ₯˜λͺ¨ν˜•μ˜ 평가에 μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ·Έλž˜ν”„λ‘œ X좕은 1-νŠΉμ΄λ„, Y좕은 λ―Όκ°λ„λ‘œ κ·Έλ €μ§€λŠ” 것은 무엇?| ROC(Receiver operating characteristic)κ·Έλž˜ν”„

ν”νžˆ κΈ°μ—…μ˜ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ—μ„œ μƒν’ˆμ˜ ꡬ맀, μ„œλΉ„μŠ€ λ“± 일련의 개체 λ˜λŠ” 사건듀 κ°„μ˜ κ·œμΉ™μ„ λ°œκ²¬ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©λ˜λŠ” λŒ€ν‘œμ μΈ μ •ν˜• 데이터 λ§ˆμ΄λ‹ 기법은 무엇인가?| μ—°κ΄€μ„± 뢄석(association analysis)

ꡰ집을 λ‚˜λˆ„λŠ” 방법쀑 n개의 관츑값을 각각 ν•˜λ‚˜μ˜ κ΅°μ§‘μœΌλ‘œ κ°„μ£Όν•˜κ³  κ΄€μΈ‘κ°’μ˜ νŠΉμ„±μ΄ κ°€κΉŒμš΄ ꡰ집끼리 순차적으둜 ν•©ν•΄κ°€λŠ” 방법은 무엇인가? | 응집뢄석(agglomerative analysis)

70νŽ˜μ΄μ§€κΉŒμ§€ μ™„λ£Œ