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from display import display 
display.get_report(score_card, final_list, x_train,x_test, x_train_woe, x_test_woe, y_train, y_test,
               filter_evidence, train_model_info, test_model_info, var_description, not_in_list, model_result_path,
               image_path, output_path, output_name, x_oot_woe="", y_oot="", reject_name="", key="", 
               var_description_key="var", score_bin_list=[],sc_type="true_positive")
自动化输出评分卡报告

Parameter Description
---------------------
score_card : scorecard.card.scorecard.LogisticsCard
    评分卡实例化的对象

final_list : list
    最终入模变量

x_train : pandas.core.frame.DataFrame
    入模变量训练集原始值

x_train_woe : pandas.core.frame.DataFrame
    入模变量训练集woe值

tmp_x_test_woe_woe : pandas.core.frame.DataFrame
    入模变量测试集woe值

y_train : pandas.core.series.Series
    训练集标签

y_test : pandas.core.series.Series
    测试集标签

x_oot_woe : pandas.core.frame.DataFrame,(default="")
    入模变量验证集woe值,为""时表示没有验证集

y_oot : pandas.core.series.Series,(default="")
    验证集标签,为""时表示没有验证集

filter_evidence : pandas.core.frame.DataFrame
    变量筛选证据

train_model_info : pandas.core.frame.DataFrame
    训练集模型评价指标

test_model_info : pandas.core.frame.DataFrame
    测试集模型评价指标

var_description : pandas.core.frame.DataFrame
    变量含义对应表

not_in_list : list
    缺失值列表

model_result_path : string
    原始报告输出路径

image_path : string
    图像输出路径

output_path : string
    美化后报告输出路径

output_name : string
    输出文件夹名

reject_name :string,(default="")
    拒绝推断集名称

var_description_key :string,(default="var")
    变量含义中变量名列名

score_bin_list : list,(default=[])
    评分卡分数分组展示时的分割点,当score_bin_list=[]时,默认20个分位点等分

sc_type : str,(default="true_positive")
    评分卡是否分数越大表示客户越好