评分卡 - shuiwanghuohuo/scorecard_wiki GitHub Wiki
1.初始化评分卡类
from scorecard import LogisticsCard
score_card = LogisticsCard(self,black_flag="label",
not_in_list=["None", "NaN", "NA", "nan", None,
"-999", "-999.0", -999, "-1111", "-1111.0", -1111],
sc_type="fraud",bottom="sklearn",standscore=600,odds=60,pdo=20)
用于构建逻辑回归评分卡的类，可以快速，便捷的建立评分卡。
Parameter Description
---------------------
black_flag : sting,(default="label")
标签列列名
not_in_list : list,(default=["None", "NaN", "NA", "nan",None, "-999", "-999.0", -999,"-1111","-1111.0",-1111])
空值列表,在列表中的值会被认为空值
bottom : string,(default="sklearn")
底层,可选sklearn,statsmodels或semi(semi为半监督逻辑回归)
standscore : int,(default=600)
在默认odds时的标准评分，默认600分
odds : standscore的好坏比，默认比例为60:1
pdo : int,(default=20)
指odds翻倍时分数的变化，默认为20分
adjust_odds : int,(default=None)
评分卡概率校准，目标odds(好/坏)
2.Attributes
模型训练
模型评估