Cache - showMeTheMoneyPrac/BE_Repo GitHub Wiki

1️⃣ 캐싱을 적용한 이유와 Redis를 캐싱 DB로 사용한 이유?

비즈니스 로직상 가장 많이 이용될 것으로 예상되는 API의 경우, 캐싱 적용시에 서버에 부하를 줄일 수 있기 때문에 적용하게 되었다.

캐싱 DB로는 NoSQL을 선택하는것이 효율적이라고 생각 하였다. 현재 MySQL을 사용하고 있으므로 NoSql 의 단점인 데이터 중복이 사라지기 때문에 저장하고 조회하는 속도가 빠른점만 취할 수 있다고 판단 했기 때문이다.

캐싱에 적합한 Key-Value DB중 Spring 에서 권장하는 Redis를 캐싱 DB로 정하게 되었다.

[Spring Data Redis](https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#reference)

2️⃣ 활용 방법

• 비즈니스 로직상 가장 요청이 많고 변화가 적을것으로 예상되는 API인 [전체 상품목록 불러오기](https://www.notion.so/cart-nickname-32276bb087a540e5ab0287f2696c41c9)와 [제품 상세정보 불러오기](https://www.notion.so/product-productId-8fab3a55495a433d9103876413a43a1e) 의 경우 1분 주기로 cache를 update 시키기로 결정하였다.

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {

    @Bean
    public CacheManager productCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60L)); //ttl주기

        return RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(connectionFactory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

}

• 부하 테스트 결과

  

참고자료

https://deveric.tistory.com/65

https://docs.spring.io/spring-data/data-redis/docs/current/reference/html/#reference

[https://jaemunbro.medium.com/nosql-데이터베이스-특성-비교-c9abe1b2838c](https://jaemunbro.medium.com/nosql-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%ED%8A%B9%EC%84%B1-%EB%B9%84%EA%B5%90-c9abe1b2838c)

https://www.lostcatbox.com/2020/10/23/DB-cache-server/