API - shoumq/bybit_scalp GitHub Wiki
Как API используется в скальпинговом трейдинговом боте?
- Взаимодействие API с проектом
API служит связующим звеном между фронтендом (интерфейсом управления ботом) и бэкендом (логикой трейдинга). Оно обеспечивает:
- Получение рыночных данных в реальном времени.
- Отправку торговых приказов на биржу.
- Управление стратегиями и настройками бота.
Взаимодействие происходит через HTTP/WebSocket-запросы к REST API биржи и внутреннему API бота.
- Основные функции API
- Аутентификация и авторизация – доступ к боту через API-ключи и подпись запросов.
- Получение рыночных данных – свечи, стакан ордеров, история сделок.
- Прогнозирование цены – ML-модель анализирует данные и возвращает предсказания.
- Исполнение сделок – автоматическое открытие/закрытие позиций по сигналам модели.
- Управление рисками – контроль объема позиций, стоп-лоссы, тейк-профиты.
- Мониторинг и логирование – сбор статистики, отчеты о сделках.
- Как API интегрируется в систему?
- Фронтенд (веб-интерфейс или мобильное приложение) отправляет запросы к API для настройки бота, просмотра статистики.
- Бэкенд (Python, Node.js, Go) обрабатывает данные, запускает ML-модель, управляет ордерами.
- ML-модель (TensorFlow, PyTorch) анализирует рыночные паттерны и генерирует торговые сигналы.
- База данных (PostgreSQL, Redis) хранит историю сделок, настройки стратегий, логи.
- Архитектура API
- REST/WebSocket для связи с биржами (Binance, Bybit, OKX).
- JWT-аутентификация для безопасного доступа.
- JSON-формат запросов и ответов.
- Webhooks для мгновенных уведомлений о сделках.
- Будущее развитие API
- Улучшение ML-модели за счет добавления новых факторов (новостной анализ, социальные тренды).
- Поддержка большего количества бирж и торговых пар.
- Оптимизация скорости исполнения ордеров для высокочастотного трейдинга.
- Внедрение механизмов автоматической адаптации к изменяющейся волатильности.