Среда выполнения - shoumq/bybit_scalp GitHub Wiki

Критерии выбора YouGile для разработки скальпингового трейдингового бота с использованием ML

1. Гибкость и адаптивность рабочих процессов

- Кастомизация задач и этапов: YouGile позволяет настраивать workflows под специфику проекта, включая этапы сбора данных, обучения моделей, тестирования стратегий и интеграции с API бирж.

- Поддержка Agile/Scrum: Инструмент подходит для итеративной разработки, частых экспериментов с моделями и быстрого внесения изменений в стратегии трейдинга.

- Визуализация процессов: Канбан-доски и диаграммы Ганта помогают отслеживать прогресс в режиме реального времени, что критично для управления сложными этапами (напр., оптимизация алгоритмов, бэктестинг).

2. Управление командой и коммуникация

- Четкое распределение ролей: Возможность назначать ответственных за задачи (напр., data engineer, ML-разработчик, трейдер) с установкой дедлайнов.

- Чек-листы и подзадачи: Удобство декомпозиции крупных задач (напр., "Интеграция с Binance API" → подзадачи по аутентификации, обработке ошибок, тестированию).

- Комментарии и файлообмен: Централизованное обсуждение проблем (напр., переобучение модели) и обмен данными (логи, котировки) внутри карточек задач.

3. Интеграции с инструментами разработки

- GitHub/GitLab: Связь задач YouGile с репозиториями кода для отслеживания коммитов, pull requests и исправления багов.

- Jupyter/Colab: Возможность прикреплять ссылки на ноутбуки с экспериментами по предсказанию цен.

- Облачные хранилища (AWS S3, Google Drive): Интеграция для доступа к датасетам и результатам обучения моделей.

- API криптобирж: Управление задачами по подключению к Binance, Bybit и др. через карточки с документацией и примерами запросов.

4. Управление данными и ML-экспериментами

- Документирование экспериментов: Создание карточек для каждого теста модели (гиперпараметры, метрики accuracy, Sharpe Ratio) с историей изменений.

- Отслеживание ошибок: Фиксация случаев переобучения, аномалий в данных или сбоев в исполнении ордеров с приоритезацией исправлений.

- Бэктестинг стратегий: Организация задач по тестированию на исторических данных с прикреплением графиков доходности и отчетов.

5. Безопасность и доступность

- Разграничение прав доступа: Настройка видимости задач для разных членов команды (напр., ограничение доступа к API-ключам бирж).

- Резервное копирование: Автосохранение всех изменений в проекте, включая историю обсуждений и файлы.

- Двухфакторная аутентификация: Защита аккаунта от несанкционированного доступа к финансово-чувствительным данным.

6. Экономическая эффективность

- Гибкая тарификация: Отсутствие переплаты за неиспользуемые функции (важно для стартапов и небольших команд).

- Бесплатный пробный период: Возможность протестировать YouGile на этапе MVP бота без дополнительных затрат.

7. Поддержка и экосистема

- API YouGile: Автоматизация создания задач (напр., при обнаружении аномалии в данных скрипт сам создает карточку с ошибкой).

- Шаблоны проектов: Готовые структуры для ML-проектов или трейдинговых систем, ускоряющие старт разработки.

Итог: YouGile выбран за сочетание гибкости, интеграций с ключевыми инструментами разработки и ML, а также безопасности, что критично для высокочастотного трейдинга с использованием прогнозирующих моделей. Платформа позволяет минимизировать накладные расходы на управление проектом, фокусируясь на качестве алгоритмов и скорости исполнения стратегий.