План реализации проекта на 45 дней - shoumq/bybit_scalp GitHub Wiki

План разработки MVP скальпинг-бота с использованием машинного обучения

Фаза 1: Подготовка и планирование (Дни 1–5)

День	Задача	Ответственный
1	Создание репозитория в GitHub, настройка CI/CD.	Иван Льгов
2–4	Настройка среды разработки (Python, TensorFlow/PyTorch, FastAPI, Binance/Bybit API, PostgreSQL/InfluxDB).	Все
5	Планирование спринтов для реализации MVP.	Иван + Андрей

Фаза 2: Реализация MVP (Дни 6–45)

Спринт 1 (Дни 6–20): Базовый трейдинговый движок и API

День	Задача	Ответственный
6–12	Разработка модуля подключения к бирже (WebSocket/REST API для Binance/Bybit).	Андрей
6–12	Создание системы обработки рыночных данных (OHLCV, стакан ордеров).	Иван
6–12	Настройка базы данных для хранения исторических данных (PostgreSQL/InfluxDB).	Эльес
13–15	Разработка базового трейдингового движка (размещение/отмена ордеров, управление позициями).	Андрей
16–18	Тестирование стабильности подключения и обработки рыночных данных.	Эльес
19–20	Рефакторинг кода, оптимизация производительности.	Все

Спринт 2 (Дни 21–30): Модель машинного обучения для сигналов

День	Задача	Ответственный
21–25	Сбор и предобработка данных для обучения (нормализация, feature engineering).	Андрей
21–25	Разработка модели (LSTM/Transformer/Gradient Boosting для предсказания движения цены).	Андрей
26–28	Интеграция модели в трейдинговый движок (генерация сигналов).	Иван
29–30	Тестирование точности модели (бэктестинг на исторических данных).	Эльес

Спринт 3 (Дни 31–40): Управление рисками и бэктестинг

День	Задача	Ответственный
31–34	Реализация риск-менеджмента (стоп-лосс, тейк-профит, позиционный sizing).	Андрей
31–34	Разработка системы бэктестинга (Walk-Forward Optimization, Monte Carlo).	Иван
35–37	Тестирование устойчивости стратегии на разных рынках.	Эльес
38–40	Оптимизация скорости исполнения (low-latency trading).	Все

Спринт 4 (Дни 41–45): UI/UX и финальное тестирование

День	Задача	Ответственный
41–42	Создание веб-интерфейса для мониторинга (Dash/Streamlit).	Иван
43	Интеграция алертинга (Telegram-бот для уведомлений).	Андрей
44	Стресс-тестирование и фиксация багов.	Эльес
45	Подготовка к деплою (Docker, облачный хостинг).	Все

Распределение ролей:

Андрей Лясковской (Архитектор):
- Разработка ML-модели, риск-менеджмент, API бирж.
Иван Льгов (Тимлид):
- Трейдинговый движок, бэктестинг, интерфейс.
Эльес Фаргус (Тестировщик):
- Нагрузочное тестирование, бэктестинг, мониторинг багов.

Управление рисками:

Риск	Вероятность	Последствия	Меры по снижению
Задержки API биржи	Высокая	Потеря сигналов	Локальный кэш данных, реконнекты.
Переобучение модели	Средняя	Убытки	Регулярный ретренинг, кросс-валидация.
Высокий latency	Средняя	Проскальзывание	Оптимизация кода, VPS рядом с биржей.
Ошибки в риск-менеджменте	Критическая	Потеря депозита	Жёсткие лимиты на позиции, тестирование.

Тестирование: