Анализ конкурентов и ЦА - shoumq/bybit_scalp GitHub Wiki

Use Case и User Story для Скальпинг-бот для прогнозирования цен на криптовалюты

Use Case : Скальпинг-бот для прогнозирования цен на криптовалюты

Название: Прогнозирование цен на криптовалюты с помощью машинного обучения

Акторы:

- Трейдер

- Скальпинг-бот

Предусловия:

- Трейдер зарегистрирован в системе.

- Бот имеет доступ к данным биржи в реальном времени.

- Модель машинного обучения обучена на исторических данных.

Основной поток:

1. Трейдер запускает бота и выбирает криптовалютную пару (например, BTC/USDT).

2. Бот собирает текущие рыночные данные (цена, объем, ордербук, индикаторы).

3. Бот использует модель машинного обучения для прогнозирования краткосрочного движения цены.

4. Бот выдает трейдеру сигнал (покупка/продажа/удержание) с предполагаемым уровнем точности.

5. Трейдер подтверждает сделку или настраивает автоматическое исполнение.

6. Бот фиксирует результат сделки и обновляет модель на основе новых данных.

Альтернативные потоки:

- Если рынок волатилен, бот может запросить подтверждение перед сделкой.

- Если модель не уверена в прогнозе, бот может воздержаться от торговли.

- Если соединение с биржей потеряно, бот уведомляет трейдера и приостанавливает работу.

Постусловия:

- Трейдер получает прогноз и может совершить сделку.

- Модель бота улучшается за счет новых данных.

User Story

Как трейдер,

Я хочу, чтобы бот предсказывал краткосрочные движения цен на криптовалюты,

Чтобы я мог совершать прибыльные сделки с высокой точностью.

Критерии приемки:

• Бот анализирует данные в реальном времени, включая цену, объем торгов, а также ключевые технические индикаторы (RSI, MACD, EMA), чтобы точно предсказать краткосрочные изменения рынка.

• Бот генерирует сигналы (покупка/продажа) с указанием вероятности успеха (например, 80% вероятность роста/падения за следующие 5 минут).

• Трейдер может настроить автоматическое исполнение сделок, включая лимитные и рыночные ордера, с учетом стоп-лосс и тейк-профит уровней.

• Бот сохраняет историю сделок для анализа эффективности стратегии, включая статистику прибыльных сделок и прогнозируемую прибыль/убыток.

• При резких изменениях рынка (например, волатильность >2%) бот отправляет предупреждения и предлагает коррекцию стратегии.

Конкурент	Преимущества	Недостатки
Скальпинг-боты с машинным обучением (например, на базе ИИ)	Высокая скорость обработки и исполнения (мс), 24/7 торговля без эмоций, Адаптация к рынку (онлайн-обучение), Интегрированное управление рисками, Гибкость и настройка под рынок, Ксения (19): «Важно понимать логику стратегии и иметь возможность её адаптировать», Мария (27): «Нужны инструменты бэктестинга и оптимизации параметров»	Сложность начальной настройки, Требует обучения пользователя, Высокая вычислительная нагрузка, Возможны ошибки на «черных лебедях», Анна (19): «Боты могут тупить на новостях», Игорь (48): «Важно, чтобы бот не имел доступа к выводу средств»
Телеграм-боты предсказания цен	Простота использования (не требуют настройки), Удобный интерфейс (мессенджер), Быстрый доступ к сигналам, Не требует запуска с ПК, Ксения: «Удобно списывать у "отличников"»	Низкая точность в турбулентных условиях, Отсутствие кастомизации под рынок, Нельзя проверить/оптимизировать стратегию, Анна: «Костыли: помогают, но бегать с ними не получится»
Классические скальпинг-боты (Grid, TWAP, SmartTrade)	Простота настройки под стандартные стратегии, Часто мультибиржевые, Поддержка базовых инструментов, управления рисками Хороши при боковике или низкой волатильности, Мария: «Bitsgap нормально работает, если правильно настроить»	Мало адаптивности к изменяющемуся рынку, Нет AI/ML предиктивных алгоритмов, Часто работают хуже при высокой волатильности, Требуют ручного вмешательства для настройки, Ксения: «Комиссии съедали всю прибыль»

Обратная связь от ЦА :

Ксения, 19

По каким критериям ты обычно выбираешь трейдинговый бот?

-Бот должен использовать понятную и прозрачную торговую стратегию. Важно, чтобы я мог понять, как он принимает решения. Также важна гибкость в настройках стратегии. Возможность адаптировать параметры под разные рыночные условия и мои личные предпочтения – огромный плюс.

Каким ботами/приложением пользуешься и доволен ли ты им?

– как ленивый студент, который списывает у отличников. Иногда попадаются адекватные стратегии, но чаще – сливные.

Из ботов пробовал Bitsgap для арбитража, но комиссии съедали всю прибыль.

Иван, 27

По каким критериям ты обычно выбираешь трейдинговый бот?

Крайне важно, чтобы я мог протестировать бота на исторических данных (бэктестинг), чтобы оценить его эффективность и прибыльность в прошлом. Также хорошо, если есть инструменты для оптимизации параметров бота, чтобы найти наилучшие настройки для конкретного рынка или актива.

Каким ботами/приложением пользуешься и доволен ли ты им?

Из тех, что пробовал, нормально себя показали 3Scale и Bitsgap – но это не реклама, а сугубо личный опыт.

Игорь, 48

По каким критериям ты обычно выбираешь трейдинговый бот?

Бот должен обеспечивать безопасное хранение и использование API-ключей биржи. Лучше, если бот использует только разрешения на торговлю и чтение, а не на вывод средств.

Каким ботами/приложением пользуешься и доволен ли ты им?

-Как большая языковая модель, я не использую торговых ботов или приложения для личной торговли. У меня нет личных финансов и я не участвую в финансовых рынках.

Анна, 19

По каким критериям ты обычно выбираешь трейдинговый бот?

Важно видеть реальные результаты работы бота, желательно подтвержденные независимыми источниками или отзывами пользователей. Но нужно помнить, что прошлые результаты не гарантируют будущих.

Каким ботами/приложением пользуешься и доволен ли ты им?

все боты – как костыли: помогают, но бегать с ними не получится. Сейчас чаще торгую вручную – меньше нервов, чем смотреть, как алгоритм тупит на новостях.