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机器学习实战-----八大分类器识别树叶带源码
https://www.cnblogs.com/xiaohuahua108/p/6024182.html
今天我想送给大家两句话:1:在这个浮躁的社会中,每个人都想找到捷径,那么我想认真踏实地做好一件事也便是最大的捷径了。2:不要管别人做什么,有自己的目标,可能你现在的环境牛人多多,让你压力巨大,也可能你身处的环境废物多多,让你感慨你本可以让自己更加强大。不要管这些,只要相信自己选择的,走下去。
以上献给迷茫的人们,同时也自勉。不多说,进入八大分类器。
引言:树叶有好多种,如下图:
目标:写一个系统,让系统区分各种树叶属于哪个品种。
我的思路如下图:
个人怎么开始进行专利申请
https://www.zhihu.com/question/348941178/answer/870890808
国家知识产权局
http://www.cnipa.gov.cn/
http://cponline.cnipa.gov.cn/
CPC客户端离线升级包(2020-08-22)
http://cponline.cnipa.gov.cn/tooldown/5136.jhtml
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中国专利公布公告
http://epub.cnipa.gov.cn/
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特征提取:也就是我们前几张说的xi,抽取能代表这个物体的特征。比如让你去识别另外一个人,一般从脸型,肤色,身高,体重…..这些特征去标记,现在计算机识别树叶可能就从叶子啊,形状啊,宽度啊,有无锯齿啊,这些去识别。这个详细我们暂时不说,下次再说。
训练分类器:就是找到一个有某些特征的样本,我们只需要对新来的特征和前面出现类似的特征进行比对,那么找出最可能的类别,我们就说这个新的样本是属于这个类别的。
测试数据:当这个模型找出来了,我们是不是得测试一下这个人可不可信对吧,就好像我们生活中的,有的人酷爱吹牛逼,那么我们对他说的话,是不是就抱着怀疑的态度?而有的人几乎很少说谎话,那么他说的话是不是可信度就大,这个测试数据就是这个道理,测试效果越好,那么这个模型分类器可能效果就越好。
下面是代码讲解部分,为了方便我先以截图的形式,呈上代码,最后用百度云上传我的数据集和源代码,希望大家学得愉快。
一 代码讲解
这一段代码没什么好说的,就是导入matplotlib,pandas,sklearn的这些包.python这个语言最强大的地方就是可以直接引用别的语言写的代码包,其实python作为一门脚本语言它本身的执行速度是很慢的,但是它就像胶水一样把其他语言实现的功能粘合起来,那么就很厉害了,类似于刘邦,驭人于千里之外。所以它又叫胶水语言。
这一段代码是读取train.csv和test.csv数据。然后把train.csv中的species项作为标签项,除了id项,其他项作为特征项。y_test作为数据的原始标签,留着和以后的预测值作比较。
这一段代码就是把k近邻,svc,随机森林这些分类器的名称写在classifiers这个列表里,等着我们之后调用它。Svc我们这里用的是rbf核,也就是高斯核。
这里for 循环就是调用列表里的分类器,然后fit(),也就是训练一下,输入的参数是特征集和标签集,44行,分别用刚刚训练出来的参数,对x_text进行预测,得到预测值。接着再用预测值与原本的样本标签就行比较,求出正确率和损失值。
这一段就是画出结果图没什么好说的。
二 结果分析
可以看出随机森林和gridentboosting表现最好,这个gridentboosting用梯度下降算法保证最后的结果最好,这个算法就是三个臭皮匠赛过一个诸葛亮。。。。但是Adaboost算法瞬间打我脸有木有,这个的结果差的离谱,我现在还没有想出来是为什么原因。。。。。。等我下次继续做实验验证吧。。
给大家看看ACC和loss图吧,这些都是说明这个模型的靠谱程度,不是那种吹牛逼模式。
三 源码链接
本文的源码百度云链接为:链接:http://pan.baidu.com/s/1kV9ClIR 密码:mv2n
谢谢大家观看。哈哈。
CNTK学习笔记之图像识别-树叶识别Train and Test
https://blog.csdn.net/bless2015/article/details/52327614?fps=1&locationNum=7
YOLOv3树叶识别实践
发明专利
Patent for invention
对产品、方法或者其改进
所提出的新的技术方案
内容限定:产品、方法(如软件工艺等)
保护时间:20年
实用新型专利
Patent for utility model
对产品的形状、构造或者其结合
并且适用于实用的新技术方案
内容限定:产品形状、构造
保护时间:10年
外观专利
Patent for appearance
形状、图案、色彩或其结合富有美感
并且适用于工业应用的新设计
内容限定:产品形状、图案及其与色彩的结合
保护时间:10年
1.专业审查
专业专利代理人判定所申请专利是否具备专利申请条件,初步判定申请类型
专利快速检索查询系统 http://xzcipr.com/chofn/zl/index.html
国家知识产权局
http://www.sipo.gov.cn/
http://cpquery.cnipa.gov.cn/
在中华人民共bai和国国家知识du产权局网站里,进行zhi专利查询,需要进行如下几步:
1、登dao陆国家知识产权局网站国家知识产权局网站;
2、点击页面右侧的“公众查询”
在浏览器中输入www.sipo.gov.cn,
或点击bai网页链接,
进入中华人民共和国国家知识产du权局网站;
打开首页后zhi,点击右下方“专利”栏中的“专利检索”
发明专利
产品、方法或改进所提出的新的技术方案,保护范围广,权利稳定性高。
实用新型专利
产品的形状、构造新的技术方案,授权周期短,申请费用低。
外观设计专利
产品的新设计,投资少,风险小,见效快。
国际专利
合作PCT及巴黎公约及总共全球193个国家的申请注册
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雕刻机
全球优秀开源机器人项目】Arduino迷你激光雕刻机
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https://www.moz8.com/thread-178631-1-1.html?_dsign=f4088539
打印件40
qq3075422473
今天我来介绍一款迷你的激光雕刻机,它的原材料也是来自报废的光驱设备,
当然光驱中的步进电机是好的,
很多DIY 玩家也是用这类设计出了很多好玩的雕刻机机型,
对于雕刻机来说,它只需要两个步进电机,和相应的驱动,
以及烧好grbl固件等,如果你是三机爱好者(激光雕刻机,雕刻机,3D打印机)就会经常用到它们。这里我将会用到来自B站的一款3维模型通过自己的修改,
完成的一款雕刻机。如图,有需要3D打印或者建模的模友们可以联系我,QQ3075422473.
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VLMC激光雕刻机
VLMC将作为这个项目的名称,作为一个DIY定位的激光雕刻机,初期定位就是使用低功率激光在
https://www.arduino.cn/thread-16322-1-1.html
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http://learn.makeblock.com/cn/robot-kits/
LaserBot
难度
LaserBot是基于Makeblock开源平台开发的一款桌面级激光雕刻机。
采用1.6W 445nm大功率固体激光,配合专门为LaserBot开发的软件mLaser,能够轻松完成生活中各种切割和雕刻。
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如果对该激光雕刻机感兴趣,可以加qq:1924767283。
或者在淘宝:http://item.taobao.com/item.htm?spm=686.1000925.1000774.13.lP9X5e&id=37704930284购买整套配件来自制!
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代码开源在 GitHub 上: https://github.com/Meekdai/STM32-GRBL
硬件发布在电路城上:http://www.cirmall.com/user/390738
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军事科技,喜欢军事科技的朋友欢迎加我微信:simon1990628!!
MicroSlice:微型激光雕刻机
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激光管
蓝光激光模组
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