機械学習（演習：主成分分析） - s-manabe2/DeepLearningForEngeneerJUDACertificate GitHub Wiki

主成分分析

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＜気付き＞

  • cov = [2, 0.7], [0.7, 1](/s-manabe2/DeepLearningForEngeneerJUDACertificate/wiki/2,-0.7],-[0.7,-1)　の箇所で共分散の値を色々と変えてプロットしてみると、共分散の概念を理解しやすかった。
  • numpy版のサンプルは、第１主成分と第2主成分のベクトルの向きが正しくない。しかし、実装のどこが間違っているかまでは分からなかった。
  • 主成分ベクトルは計算によっては、向きが真逆の場合もある？