機械学習（演習：サポートベクタマシーン） - s-manabe2/DeepLearningForEngeneerJUDACertificate GitHub Wiki

サポートベクタマシーン

＜調べたときのメモ＞

• np.meshgrid: https://deepage.net/features/numpy-meshgrid.html
• np.counterf: https://pystyle.info/matplotlib-contourf
• np.clip: https://note.nkmk.me/python-numpy-clip/

＜気付き＞

• 線形カーネルとRBFカーネルの違いはコード上も少しだけ

• ソフトマージンSVMになってもコード上も変化するところは少しだけ

  • ハードマージン：a = np.where(a > 0, a, 0)
  • ソフトマージン：a = np.clip(a,0,C)