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🛠️ Preparación del Entorno

En esta sección aprenderás cómo configurar 3D Slicer y las extensiones necesarias para la extracción de características radiómicas.

📌 ¿Qué es 3D Slicer?

3D Slicer es un software de código abierto diseñado para la visualización, segmentación y análisis de imágenes médicas. Es ampliamente utilizado en investigación médica y soporta múltiples formatos de imagen, incluyendo DICOM.

📥 Descarga e instalación de 3D Slicer

Para comenzar, descarga e instala la última versión estable de 3D Slicer desde el siguiente enlace:

🔗 Descargar 3D Slicer

Una vez instalado, abre el programa para continuar con la configuración de las extensiones necesarias.

🧩 Instalación de Extensiones

Para extraer características radiómicas y trabajar con estructuras segmentadas, es necesario instalar las siguientes extensiones:

  1. SlicerRadiomics 📊

    • Permite la extracción de características radiómicas a partir de imágenes médicas utilizando la biblioteca PyRadiomics.
    • Esencial para el análisis cuantitativo de las imágenes.

  2. SlicerRT ⚡

    • Proporciona herramientas avanzadas para el manejo de datos de radioterapia.
    • Permite trabajar con estructuras RSTRUCT, fundamentales en la segmentación médica.

  3. QuantitativeReporting 📑

    • Facilita la conversión y manipulación de segmentaciones en el estándar DICOM SEG.
    • Permite exportar los resultados en formatos compatibles con otras herramientas médicas.

🔧 Pasos para instalar las extensiones:

  1. Abre 3D Slicer.

  2. Dirígete a Extensions Manager haciendo clic en el icono de la caja en la barra superior.

  3. En la barra de búsqueda, ingresa el nombre de cada extensión (SlicerRadiomics, SlicerRT, QuantitativeReporting).
    SlicerRadiomics SlicerRT QuantitativeReporting

  4. Haz clic en el botón Install en cada una de ellas.

🔄 Reiniciar 3D Slicer

Una vez instaladas todas las extensiones, es obligatorio reiniciar 3D Slicer para que los cambios se apliquen correctamente.

✅ ¡Ahora tu entorno está listo para empezar a trabajar con imágenes médicas y extraer características radiómicas! 🚀

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