Exploración avanzada - rosariorogel/metodologia GitHub Wiki

Exploración avanzada

Herramientas clave para analizar el Estado del Arte en la gestión de información

En esta sección del sitio web, se presentan diversas herramientas gráficas con el objetivo de ayudar a los investigadores y estudiantes a visualizar los datos obtenidos de sus consultas. Además, ofrece una comparación entre ellas para permitir el desarrollo y manejo de sus competencias y habilidades.

El énfasis de esta sección radica en la utilización de herramientas ópticas, lo que subraya la importancia de la visualización de la información para comprender y presentar conjuntos de datos complejos. Estas herramientas no solo permiten la generación de gráficos estáticos y dinámicos, sino que también facilitan la interacción de datos en tiempo real mediante lenguaje R y el estado del arte.

A través de ellas se integran las técnicas de análisis de datos, lo que simplifica la detección de patrones y tendencias que pueden ser cruciales para las investigaciones científicas y sociales. Y sobretodo, nos ofrecen una nueva perspectiva de cómo manejar los datos y de entender cómo otros autores han tratado los diversos temas.

A continuación, te mostramos tres herramientas y te presentamos sus ventajas y desventajas en un vídeo muy interesante para que puedas decidir cuál de ellas se adapta mejor a tus necesidades

VOSviewer

Es una herramienta de software que permite construir y visualizar redes bibliométricas. Estas redes pueden incluir elementos como publicaciones, relaciones entre autores, términos o citas; de esta manera permiten identificar tendencias y patrones en la investigación académica y/o científica.

Las principales características de VOSviewer incluyen:

1. Construcción de redes: Permite crear redes de coautoría, de citas, de términos co-ocurrentes, y otras relaciones bibliométricas.

2. Visualización: Ofrece herramientas para observar estas redes de manera intuitiva, utilizando mapas de densidad y gráficos de red.

3. Análisis: Facilita el análisis de datos bibliométricos, incluyendo la identificación de clusters y la evaluación de la fuerza de las relaciones entre los nodos de la red.

4. Integración con bases de datos: Es compatible con bases como Web of Science, Scopus y PubMed para la importación de datos.

5. Análisis de co-ocurrencias: Identifica y visualiza la frecuencia de términos en los títulos y resúmenes de artículos.

Así se ve VOSviewer

Da click aquí para descargar esta herramienta: https://www.vosviewer.com/download


Bibliometrix

Es un paquete de software diseñado para realizar análisis bibliométricos y visualización de datos, en donde permite explorar el grado de productividad, impacto, visibilidad y nivel de colaboración de la producción científica de la UOC. Además es una herramienta que facilita que los profesores e investigadores (PDI) puedan conocer y comparar sus publicaciones; y se enfoca principalmente en el análisis cuantitativo de la lectura científica.

Las principales características de Bibliometrix incluyen:

1. Importación de datos: Permite importarlos desde diferentes bases de datos científicas en formatos compatibles (como BibTex, CSV y otros).

2. Análisis de productividad científica: Evalúa la productividad de autores, instituciones, países, y revistas, incluyendo métricas como el número de publicaciones y citas.

3. Mapas de co-citación y co-autoría: Genera estas redes que ayudan a visualizar las relaciones entre autores y trabajos citados en la literatura científica.

4. Análisis de palabras clave: Realiza análisis de términos y palabras clave, identificando tendencias y temas emergentes en un campo de investigación.

5. Visualización: Ofrece múltiples formas de visualizar los datos bibliométricos, incluyendo mapas de calor, gráficos de red y diagramas de árbol, facilitando la interpretación de los resultados.

Da click aquí para descargar esta herramienta: https://www.bibliometrix.org/home/index.php/download


Connected Papers

Es una herramienta visual distintiva que ayuda a los investigadores a localizar y explorar los artículos pertinentes relacionados con su área de especialización, además es una plataforma gráfica que emplea métricas comparables para vincular estos elementos entre ellos.

Las principales características de Connected Papers incluyen:

1. Visualización de redes de citas: Crea gráficos interactivos que muestran cómo un artículo está conectado con otros trabajos relevantes.

2. Exploración de la literatura: Ayuda a encontrar artículos relacionados no solo directos, sino también por similitud temática y metodológica.

3. Mapas de conexión: Muestra artículos que están conectados a un documento base a través de una red, ayudando a entender el contexto de la investigación.

4. Interfaz intuitiva: Ofrece una experiencia de usuario simplificada y visualmente atractiva para explorar conexiones entre papers.

5. Recomendaciones de artículos: Proporciona sugerencias de lecturas adicionales basadas en la conexión y relevancia con el artículo seleccionado.

6. Búsqueda y filtrado: Permite buscar artículos específicos y filtrar los resultados según diversos criterios como año de publicación, autor, etc.

Da click aquí para usar esta herramienta: https://www.connectedpapers.com/


¿Cómo sé cuál necesito?

Elegir alguna de ellas depende de los resultados y el análisis que quieras obtener, es por eso que te compartimos este video en el que comparamos estas tres herramientas.

link

Esperamos haberte ayudado a que tu elección sea mucho más fácil!