Modeliai praktikoje: užduotis (atnaujinta) - robotautas/kursas GitHub Wiki

1. Pasiimti žuvų duomenis, juos paruošti apmokymui. Target - žuvies rūšis (species). https://github.com/robotautas/kursas/blob/master/Machine%20Learning/linear_regression__uzduotis.ipynb

2. Apmokyti modelį, naudojant klasifikatorių (pvz. Random Forests). Modelį išsaugoti pickle faile.

3. PyCharm'e sukurti programą, kuri pasiimtų apmokytą modelį iš pickle failo ir pagal vartotojo įvestus duomenis (žuvies dydžius), pateiktų atsakymą (spėjamą žuvies rūšį).

Modelį geriausia apmokyti Jupyter'yje. Su vartotoju bendrauti PyCharm konsolėje.

Atsakymai:

Modelio apmokymas (Jupyter dalis)

Spėjimas pagal įvestus duomenis (PyCharm dalis)